一、问题与数据

说起病例对照研究(case control study)，相信各位小伙伴并不陌生。简单来说，就是把患有某种疾病的一组病人作为病例组(case)，不患该疾病但是可比的另一组个体作为对照组(control)，通过比较两组中我们关心的暴露因素的比例，从而推断暴露因素和疾病之间的关联。

讲到这里，就不得不提到确保病例组和对照组可比性的绝招——匹配！一般来说匹配包括频数匹配和个体匹配，前者只要保证匹配的因素在两组分布比例相同，比如说病例组男、女各半，对照组也应该一样；后者要求病例组每一个研究对象，在对照组中也有一个匹配因素相近或一致的研究对象与之匹配，比如说病例组有一个23岁男性，对照组中应给他匹配一个23岁左右的男性。

本期和大家一起学习如何使用SPSS搞定病例与对照的1:1匹配。

需要注意的是，SPSS22及以上版本才提供病例对照匹配(Case Control Matching)的功能，其他的版本要想使用这个功能，必须安装相应插件才能实现。本次使用SPSS22为大家演示。

 

目前对于吸烟与高血压之间关系仍存在争议，拟采用巢氏病例对照设计（高血压组与正常组）探讨吸烟与高血压之间的关系，其中对照组按照年龄±2岁，性别相同与病例组进行匹配。已有的队列数据在匹配前是这个样子（见表1），可以看到两组在匹配之前的性别分布和年龄均有明显差异。下面一起看看SPSS如何搞定匹配！

表1. 两组基线情况比较（匹配前）