1970-01-01
某研究者拟开展一项健康调查,在开展该研究之前,他想了解所招募的40名研究对象的体重指数BMI是否具有代表性。根据既往研究报道,目标人群的BMI均值为24kg/m²。该研究者想知道他招募的研究对象的BMI均值是否也为24kg/m²。部分数据图1。
图1 部分数据
研究者拟分析样本均值与总体均值是否不同,即判断招募研究对象的BMI均值与总体人群BMI均值24之间是否有差异。针对这种情况,可以使用单样本t检验,但需要先满足4项假设:
假设1:观测变量为连续变量,如本研究中的BMI为连续变量。
假设2:观测值相互独立,如本研究中各位研究对象的信息都是独立的,不存在相互干扰作用。
假设3:观测变量不存在显著的异常值。
假设4:观测变量接近正态分布。
假设1和假设2取决于研究设计和数据类型,本研究数据符合假设1和假设2。那么应该如何检验假设3和假设4,并进行单样本t检验呢?
本研究采用单样本t检验判断研究对象BMI均值与总体人群BMI均值是否有差异。研究数据不存在显著异常值,且接近正态分布。结果显示,研究对象BMI均值为3.7223.67±0.740.88,与总体人群BMI均值24的差值为-0.3275(95%CI:-0.6103 to -0.0447)。单样本t检验结果提示,研究对象的BMI均值与总体人群BMI均值的差异有统计学意义(t=-2.342,P=0.024)。
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