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找到约 13 条结果

TCGA+biomarker——多因素Cox回归

多因素Cox回归单因素cox回归分析得到的是多个自变量与生存之间的关系,但并没有排除其他因素这个结果是否有作用。一般多因素Cox回归分析就是用来矫正其它因素的,也可以用作某变量是否能作为独立因子的评估方法。多因素cox..... 
学术资讯 - 临床研究

COX回归分析-患者生存状态的影响因素分析

Cox比例风险回归模型(Cox's proportional hazards regression model),简称Cox回归模型。该模型由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出,主要用于肿瘤和其它慢性病的预后分析,也可用于队列研究的病因探索。Cox回归要求满足比例风险假定(..... 
学术资讯 - 临床研究

血糖、eGFR和NT

    Damman及同事利用接受直接经皮冠状动脉介入治疗的ST段抬高心肌梗死(STEMI)患者数据研究了后续死亡率的预测因子。在Cox回归分析中,发病时血糖、估算肾小球滤过率(eGFR)和N末端脑钠肽原(NT-proBNP)为死亡率的预测因子。创建..... 
学术资讯 - 临床医学

R教程:如何通过cox回归模型计算RD(危险差)和NNT?

作者:胥洋   RD:risk difference,危险差,指的是干预组与对照组相比,危险减少或增加的绝对值,即RD=Prtreated - Pruntreated;   ..... 
学术资讯 - 临床研究

R教程:Cox回归中,不满足PH假定时该怎么处理?

作者:胥洋   作为一个临床研究工作者,在日常分析数据过程中,我们大量地使用Cox比例风险模型,却往往忽略Cox比例风险模型的一个重要假设-P..... 
学术资讯 - 临床研究

SPSS详细教程:Cox回归中,分类变量的PH假定检验

作者:龚志忠   英国统计学家D.R.Cox于1972年提出的比例风险回归模型(Proportional hazard regression model),简称Cox回归模型,有效地..... 
学术资讯 - 临床研究

SPSS详细教程:Cox回归中,连续变量的PH假定检验

作者:龚志忠   在上一期的内容中,小咖向大家介绍了如何利用SPSS软件,对分类变量是否满足PH假定进行简单快速的判断(戳这里:SPSS详细教..... 
学术资讯 - 临床研究

Stata详细教程:Cox回归和比例风险假定检验

在上一期的《手把手教Stata生存分析》中,我们一起学习了使用Stata进行Kaplan-Meier曲线的绘制以及Log-rank检验的方法。作为最基本的生存分析..... 
学术资讯 - 临床研究

Cox回归

在进行Cox回归分析前,如果样本不多而变量较多,建议先通过单变量分析(KM法绘制生存曲线、Logrank检验等)考察所有自变量与因变量之间的关系,筛掉一些可能无意义的变量,再进行多因素分析,这样可以保证结果更加可靠。即使样本足够大,..... 
学术资讯 - 临床研究

生存分析只知Cox回归还不够,你得了解下竞争风险模型!

新学期开始啦,本学期的医学统计学课程将介绍一些在临床研究中炙手可热的非传统方法。第一讲我们就来简要介绍一下生存分析可以用到的——竞争..... 
学术资讯 - 临床研究