作者：Siyu

想到西雅图，可能很多人第一印象会是星巴克、微软，或者张口就来文艺电影的名字《西雅图夜未眠》。西雅图还有一所华盛顿大学，这所大学的公共卫生专业在19年的US News排名第六，拥有着悠久的历史和丰厚的资源。

华盛顿大学西雅图分校的公共卫生学院生物统计系每年7月份（西雅图气候最宜人的时节，每天艳阳高照却穿长袖，晚上睡觉电扇都不用吹，明媚凉爽）举办为期四周的暑期学校（Summer Institutes）。笔者18年夏天去参加了一次，从知识、友谊到雪山盛景、当地美食，都收获满满，请听我细细安利。

暑期学校的学习内容

课程一般是从7月初至7月末四周。暑期学校的内容有四个大的方向：Statistical Genetics (SISG)， Statistics for Big Data (SISBID)， Statistics and Modeling in Infectious Diseases (SISMID)，和Statistics for Clinical & Epidemiological Research (SISCER)。简单翻译一下，就是：遗传，大数据，传染病建模，和临床流病研究。

两天半为一个主题（英文叫modules），以遗传为例，四周就有8个时间段，每个时间段有3个左右主题选择。比如7月15到17号的SISG，就有Bayesian Statistics for Genetics，Quantitative Genetics，Pathway & Network Analysis for Omics Data这三个主题可以选择，课程的种类比较丰富~

图1：华盛顿大学西雅图分校暑期学校主页

图2：SISG课程内容部分截图

学费和奖学金

普通报课没有特别的要求，就是填一些关于自己学术背景的资料。奖学金的申请在此之上，需要提交一份500字以内的个人陈述，讲讲自己对这个课程如何感兴趣，背景如何匹配这个课程；也需要自己的导师或者老板（supervisor）给自己写一封大概一页纸长度的推荐信。

这是暑期学校申请主页：

https://www.biostat.washington.edu/suminst

去年早鸟票一个modules是550美金，SISG有三个modules的奖学金，我就申请了三个奖学金，再交钱一共上了4个modules（即两周）。2019年学费有一定的调整，四个大方向各有不同，对于学术/政府/非盈利组织的参加者，早鸟票（5月31日之前）传染、大数据、传染病建模这三个是575美金，临床流病研究是650美金（哈哈哈哈，也许是觉得临床的比较有钱吧）。

图3：奖学金申请个人陈述要求

图4：奖学金申请之导师推荐信要求

去年SISG的奖学金很慷慨，基本上很多同学都是带着奖学金来上课的。看了一下，今年奖学金的情况发生了调整，SISG仍然有奖学金，但是仅针对研究生（graduate students）, 还需要缴纳130美金的留位费。不过有总比没有好呀~~~奖学金是19年3月31号申请截止。因为学费比较贵，除非特别有钱，大家都是有选择性的上3-4个modules。

住宿和吃饭

华盛顿大学会提供学生宿舍，17年的情况是90美金一天（之前写信问过），18年的情况是100美元多一点一个单人间，因为我注册得比较早，得到的单间非常宽敞，采光也好。每一层宿舍都有厨房，可以自己带小锅和菜刀去煮饭。预计今年宿舍会涨价。

吃饭的话，丰俭由人，在外面吃，一天会花30-80美金。学校食堂一直开门，午市和晚市的自主是16美金左右，还挺好吃的~课程上午和下午分别有半个小时的茶歇，提供小吃。每周一和周三傍晚是reception，也会提供一些简餐，相当于是管了一顿饭（而这些茶歇和简餐正是老师和同学各种交流的黄金时段）。

图5：学校自助餐之水果部分

同学的情况

大部分是在美国高校读书的硕士和博士研究生，其中不乏名校，也有牛津、剑桥来的，感觉这帮同学特别爱抓住老师课后交流，还有墨西哥、中东国家、欧洲其他国家来的，比如让大家讨论个遍的克罗地亚（恰逢世界杯刚结束）。

中国同学也不少，但几乎都是在美国工作和读书的。内地直接跑去两周的好像只有我一个人（另外介绍一下我的情况，硕士毕业后在西南一家医院做流行病学相关的科研工作，我上这个课程的经费是老板和单位资助的，在这里想谢谢尊敬的boss和医院）。

我学到了什么以及我是怎么抱大腿的

我选了SISG (遗传中)的四门课，分别是Population Genetics， Computational Pipeline for WGS Data，Forensic Genetics，MCMC，即人群遗传学，全集因组测序流程，法医遗传学，蒙特卡洛马可夫链。

这些内容和我现在所做的研究工作都没有直接的关系，其中法医遗传学更是因为，我选的一门关于基因咨询的课只有我一人选没法开课，我看到同期的法医遗传学是整个大方向负责人Bruce Weir教授，抱着瞻仰大牛的心态改选的，后来发现整个班90%的同学是西雅图警察局法医技术部门的-_-||

因为我的近视有点严重，所以我的策略是起个大早，争取第一个到占最前排的位置，所以结识的同学都和我一样带点鸡血体质。比如第一门课Population Genetics，我们班第二个到的是一个叫Nicole的妹纸，在明尼苏达大学读犬类遗传学的博三，第一天通过聊天发现妹纸非常诚恳，于是我斗胆发出了晚上一起复习当天学习的内容的盛情邀请。

就这样第一周的头两个晚上，我都是在学习中度过。虽然我觉得我英语也还将就，其实听着陌生的学术内容还是会很懵。于是每天晚上说是互助学习，更不如说是我们翻到某张重要的PPT，Nicole用她的话给我讲一遍，碰到陌生的概念，她再跟我解释衍生一下，又是画图又是用数字说明。

Nicole说，其实这些内容没有和我们的研究内容直接相关，最有可能好好学习他们的时间，就是上网课的当晚，过了十天半个月再去翻PPT，忘记了大半会更加吃力。而且她也喜欢给别人上课，觉得如果能把知识给别人讲清楚，自己也梳理了逻辑，铁定掌握了知识。这两点让我获益匪浅，并借此贯穿到平时的学习之中。

当晚若是遇到不明白的，Nicole就直接google原文看原文的解释，再不明白，就记下来，然后第二天早上问老师，简单直接明快。这门课的老师有两位，Ryan和Timothy教授也挺好的，后期有一些跑程序的内容，我有些跟不上，Timothy帮我解答的时候，还会跟Ryan说，请稍微慢一点，让她这边跟上了，再讲下一步。

当时我选对我来说完全陌生的Population Genetics，是因为几年前我看了加来道雄的一本畅想未来的科普书《Physics of the Future》，用人群的基因去看历史上地理的迁徙，被惊艳到。通过2天半的学习，感觉这个领域最热门的方法还是主成分分析和聚类。

在这门课结识了另一位非常温和的小伙伴Dan（恰好是第一天第三个到教室的），在宾大读人类遗传学的博一，课程结束后,他发了一篇相关领域比较新比较有趣的论文给我，发现这个领域的套路就是提出相关假设（比如鼻子的形状和气候适应有关），然后用模型来判别假设（不同地区鼻子变异的差异超过常规的变异genetic drift，即产生acclerated divergence，则认为气候适应对鼻子形状有影响），然后用数据放入模型来计算结果。

和Dan的后续交流和阅读相关领域文献都发生在课程结束以后，可见2天半的课能开启一些机会，不是直接学习知识，而是给到一些学习方法的启示，或者是结识一些有趣的人，再做一些深入的相关阅读。

图6：教室旁边就是湖，茶歇时可以去晒晒太阳

要说暑期学校是如何促进科研的？

我认为有几个方面。第一，2.5天为一个主题的课程非常精炼浓缩，可以通过这个module了解这个领域的人在做什么以及怎么做。如果能结合复习，跟老师提一些问题，就能进一步加深认识。

第二，来上这个课的小伙伴来自世界各地的高校，是做着不同东西的“大同行”，上下午的半小时课间休息到中午一起吃饭，大家天南地北的海聊，可以快速收获其他人在做什么，怎么做，做得怎么样。而且碰到一些小伙伴在做我感兴趣的东西（且我一知半解），可以在比较轻松的氛围下，请小伙伴解释给你听（比如我就抓住一个物理出身的小伙伴问建模的事情）。又比如周末一起爬山时，带队的姐们儿一直在跟我们讲她做疱疹病毒的研究。关于大家在做什么的交流，一直贯穿在生活当中。

图7：MCMC课程之老师上课的场景

图8：课后合影打卡，同学小伙伴的背景也很多元化

最后奉上最轻松的吃喝玩乐部分

西雅图可能是美国最舒适和安全的城市之一，夏天刚好是盛产樱桃的好时候，3.6美金就可以买一大盒樱桃（实现车厘子自由不是梦），因为滨海，有丰富的海产品，靠近华盛顿大学有一家Ivars以吃三文鱼为名，市中心摩天轮下由一家用木锤锤海鲜的蒸海鲜餐厅Crab Pot也非常有名。名景有每每出现在《实习医生格蕾》片头的太空针，剧粉一定要去打卡。

另外近郊有一座叫雷尼尔的雪山（在市中心派克市场的码头都可以看到），可以选择到雪山景区，爬山到1000米的观景台眺望雪山，美极了！另外笔者是文青，还在Benaroya Hall看了一场Seattle Symphony以星战背景音乐为主题的交响乐（电影的所有配乐包括21fox的开头全部由乐团完成，边看《星战》边欣赏配乐）。

图9：周末和同学小伙伴一起去爬雷尼尔雪山

图10：去Benaroya Hall打卡Seattle Symphony

我是因为17年暑假和在美国读博的小伙伴一起玩耍，小伙伴参加过，她推荐给我的，这么棒的暑期学校，也想安利给你~~工作的和研究生都可以参加哒~

（小咖的话：感谢医咖会小伙伴Siyu的经历分享，对本文中提到的暑期学校学习感兴趣或想了解更多的伙伴，可在下方留言，Siyu会尽可能给大家解答。）

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