一、问题与数据

某研究者拟分析某种药物是否可以降低低密度脂蛋白胆固醇（LDL）水平。他招募了20位研究对象，测量基线低密度脂蛋白胆固醇水平，记录为LDL1，然后对患者进行4周的药物干预，再次测量低密度脂蛋白胆固醇水平，记录为LDL2，收集的部分数据如图1。

图1 部分数据

二、对问题分析

研究者想探索是否2个相关（配对）组别间的均数是否存在差异，可以使用配对样本t检验。使用配对样本t检验时，需要考虑4个假设。

假设1：观测变量为连续变量。

假设2：分组变量包含两个分类、且相关（配对）。

假设3：两个相关（配对）组别间观测变量的差值没有明显异常值。

假设4：两个相关（配对）组别间观测变量的差值近似服从正态分布。

假设1和假设2取决于研究设计和数据类型，本研究数据满足假设1和假设2。那么应该如何检验假设3和假设4，并进行配对样本t检验呢？

三、SPSS操作

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四、结果解释

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五、撰写结论

利用配对样本t检验来判断研究对象经过某种药物治疗后，是否有助于降低LDL水平。数据以均数±标准差的形式表示。箱式图发现，无异常值。经Shapiro-Wilk检验，两组数据的差值服从正态分布（P=0.188）。

研究对象基线LDL平均水平为5.69±0.72mmol/L，治疗后LDL平均水平为4.18±0.65 mmol/L。药物治疗前后LDL的差值为1.51±0.28 mmol/L，差值的95% CI：1.38-1.64。治疗前LDL平均水平高于治疗后平均水平，差异有统计学意义（t=24.470，P<0.001）。

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