1970-01-01
本研究采用分层回归，分析逐步增加体重和心率变量是否可以提高性别、年龄对最大携氧能力的预测水平。通过绘制部分回归散点图和学生化残差与预测值的散点图，判断自变量和因变量之间存在线性关系。已验证研究观测值之间相互独立（Durbin-Watson检验值为1.374）；并通过绘制学生化残差与未标化的预测值之间的散点图，证实数据具有等方差性。回归容忍度均大于0.1，不存在多重共线性。异常值检验中，不存在学生化删除残差大于3倍标准差的观测值，数据杠杆值均小于0.2，也没有Cook距离大于1的数值。
Q-Q图提示，研究数据满足正态假设。最终模型（模型3）纳入性别、年龄、体重和心率4个变量，具有统计学意义。R2=0.761，F(4, 95)=75.588（P<0.001），调整R2=0.751。仅增加体重变量（模型2）后，R2值增加0.222，F(1, 96)=42.531（P<0.001），具有统计学意义。增加心率变量（模型3）后，R2值增加0.262，F(1, 95)=103.949（P<0.001），具有统计学意义，具体结果见表1。（为了尽可能地展示分层回归结果，在表1里纳入了所有可能需要汇报的指标。但在实际工作中，可能并不需要汇报这么多，应视情况而定。）
表1 分层回归结果
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