一、研究实例 某研究团队拟研究多种生活方式的干预对于学龄前儿童有氧运动能力和肥胖的影响,设计了一个整群随机对照试验(cluster randomised controlled trial),一共纳入了40名学龄前儿童作为研究对象,将他们..
为什么真实世界研究并不适合大部分国内药企?作者Dr.2,Medicool医库公司董事长 真实世界研究是近年学术界讨论最热的话题之一。 2016年12月25日,美国国会在其官方网站上公布了《21世纪治..
药企学术推广中最急需的服务——医学写作(下)作者Dr.2,Medicool医库公司董事长 复杂的药理机制、药代动力学如何用通俗的语言,生动的动画展示出来? 国外最近进展、病例文献医务工作者没..
在诊断试验或者筛查试验中,一般通过某方法与金标准的比较,计算相应灵敏度、特异度、阳性预测值以及阴性预测值等指标,从而评价这种方法的诊断或筛查价值。 今天聊聊另外一个经常遇到却总是难倒大家的问题——两种..
提到不同变量的效应大小,大家一定会联想到在多因素回归模型中所得到的回归系数。例如,我们假设自变量分别为身高和体重,根据回归系数很容易就知道每增加1cm的身高或每增加1kg的体重,引起的对因变量Y的影响大小,..
我们在进行临床研究时,通常会收集大量不同的指标变量,每个指标的性质、量纲、数量级等特征,均存在一定的差异。针对涉及多个不同指标综合起来的评价模型,由于各个指标的属性不同,无法直接在不同指标之间进行比较..
我们在前期介绍Framingham Heart Study的文章中《历经70年,发文3000多篇,致敬如此伟大的研究!》,提到Framingham Heart Study在探讨疾病危险因素和构建风险预测模型方面,做出了很大的贡献。 其中1998年Framin..
纵观医咖会推送过的内容,有20多篇诊断试验相关的文章:从灵敏度、特异度、截断值、ROC曲线等基础概念的介绍,到SPSS操作教程,再到样本量计算、Meta分析......我们力求从理论到实操,帮助大家搞明白。 这次合集,..
作者:龚志忠 2015年BMJ杂志发表了题为《Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD): the TRIPOD statement》的论文,即TRIPOD声明,对于疾病诊..
在很多情况下,协变量会影响诊断指标值的分布情况。例如,我们在上一篇文章中用到的数据,年龄就会影响卵巢储备功能检测指标的分布。(点击查看文章详情:如何联合多个指标提升诊断准确度?教程来了!) 所以在评价..
开展一项有影响力的临床研究,最基本的一个要求是提出一个合理的、有临床意义的研究问题。研究问题的提出应该让研究者看到一条清晰的研究路径,并产生对患者和医生有意义的证据。 如今,大型数据库的激增,加上统计..
在上一期内容中,我们介绍了当考察一个疾病预测模型好坏的时候,常常会关注到2个维度,一个是预测模型的区分度(Discrimination),它反映了该模型是否能够将患者和非患者区分开来的能力;另一个维度是预测模型的校..
多因素分析的统计方法,我们之前推送过多篇文章,小伙伴们可以去医咖会专题“多因素回归及变量筛选”中找找是否有你感兴趣的。接下来,咱们说说在运用这些统计方法时可能存在的一些问题。 一、纳入变量时存在问题 ..
基于风险预测模型的预后研究一直以来都是研究者关注的热点,各种各样的预测模型质量参差不齐,常常让人眼花缭乱,那么如何去评价一个模型的好坏,或者说当你构建出一个疾病风险预测模型后,它到底靠不靠谱,值不值得..
来源:“小白学统计”微信公众号;感谢作者授权。 数据的正态性始终是困扰临床医生的一个问题,对于定量资料而言,几乎所有方法的选择都跟正态性有关。很多临床医生都很崩溃:我想直接用t检验行不行啊?可惜,正态..