1970-01-01
PD-1/PD-L1抑制剂的应用极大地提高了部分实体肿瘤患者的生存获益,但不可否认,仅有其中的一部分患者能够从免疫检查点抑制剂的治疗中获益。尽管多项研究结果提出了几项疗效预测的生物标记物,比如PD-L1表达量、肿瘤突变负荷(TMB)、微卫星不稳定性(MSI)等,但上述标记物大多集中于肿瘤或肿瘤内浸润性淋巴细胞的特征,然而肿瘤患者的异质性是不容忽视的因素。因此,当前也有研究探索了临床特征对免疫检查点抑制剂疗效的预测作用,其中包括肥胖。
近期,肿瘤学顶级期刊JAMA Oncology在线发表了一篇研究,回顾性地探讨了晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者接受PD-L1抑制剂阿替利珠单抗治疗的疗效与身体质量指数(body mass index, BMI)之间的关系。结果发现,高BMI患者接受阿替利珠单抗治疗后疗效更显著,死亡风险显著降低,尤其是在PD-L1高表达的情况下。
既往的研究报道显示,BMI较高的患者,其患肺癌的风险较低,且肿瘤相关的死亡率也较低。同时BMI高也是早期NSCLC患者、接受过紫杉醇铂类化疗的晚期NSCLC患者预后良好的因素。然而BMI是否能够预测免疫检查点抑制剂的疗效,目前尚无定论。为此来自澳大利亚的Kichenadasse教授等开展了此项回顾性分析。
研究纳入了OAK研究 (NCT02008227)、 POPLAR研究 (NCT01903993)、BIRCH研究 (NCT02031458)、FIR研究 (NCT01846416)等4项研究的患者数据,其中OAK研究和POPLAR研究入组既往铂类治疗失败的晚期NSCLC患者,将其随机分配至阿替利珠单抗组或多西他赛组,BIRCH研究和FIR研究是单臂Ⅱ期临床研究,纳入PD-L1表达阳性的NSCLC患者,接受阿替利珠单抗作为一线或后线治疗。
在1548例接受阿替利珠单抗治疗的患者中,114例患者未纳入后续分析,因为其中40例没有可评估的BMI数据以及74例患者为偏瘦(BMI小于18.5),在纳入最终分析的1434例患者中,705例为BMI正常 (49%) 、 490例为超重(34%)、239例为肥胖(7%)。此外,639例接受多西他赛治疗的患者同样也纳入最终分析。
BMI与OS的关联性
研究结果显示,在接受阿替利珠单抗治疗的患者中,与BMI正常组相比,肥胖组(HR=0.64,95%CI, 0.51~0.81)和超重组(HR=0.81,95%CI,0.68~0.95)的总生存时间(OS)均有延长,具有显著的统计学差异(P<0.01)。根据患者PD-L1表达水平进行分析发现,PD-L1表达阳性的高BMI患者有更好的OS获益:肥胖组(HR=0.48,95%CI,0.34~0.66)和超重组(HR=0.73,95%CI,0.58~0.91)。
更进一步分析,在436例PD-L1高表达(肿瘤细胞表达≥50%或肿瘤浸润免疫细胞表达≥10%)的患者中,肥胖组(HR=0.36,95%CI, 0.21~0.62)和超重组(HR=0.69,95%CI, 0.48~0.98),提示在PD-L1高表达的情况下,患者BMI越高,OS获益越显著。此外,在接受多西他赛治疗的患者中,BMI与OS无显著相关性,并且不论患者PD-L1表达水平。
BMI与不良反应发生率
任何级别的治疗相关不良事件(TRAEs)的发生率与BMI并无关联(P=0.92),BMI正常组的TRAEs发生率为65%、超重组为64%、肥胖组为65%。另外,BMI正常组中发生3~5级TRAEs的患者占12%、超重组为14%、肥胖组为12%(P=0.66)。在免疫治疗相关的不良反应中,皮肤反应的发生多见于超重组(HR=1.47,95%CI,1.2~2.0),其余不良反应的发生与BMI的水平无关。
BMI与阿替利珠单抗疗效分析
根据上述结果,研究者着重分析了BMI是否能够预测阿替利珠单抗与多西他赛的疗效差异。纳入来自OAK研究和POPLAR研究的1512例患者,其中1419例纳入BMI的分析(24例患者无BMI数据,69例患者为偏瘦,排除未进行后续分析),其中707例接受阿替利珠单抗治疗,712例接受多西他赛治疗。
在总体人群中,BMI较高的患者,接受阿替利珠单抗治疗时其OS预后良好,尤其是在PD-L1表达阳性的432例患者中,BMI较高的患者更能够从阿替利珠单抗治疗中获益。
研究结论及讨论
该回顾性研究纳入了来自多项临床试验的患者并进行分析,证明了BMI较高的晚期NSCLC患者更能够从阿替利珠单抗治疗中获益,尽管将BMI作为唯一一个评估肥胖的指标导致该研究的分析存在一定的局限性,但是研究者提出了BMI水平在预测阿替利珠单抗和多西他赛疗效方面的应用。
同时不可忽视的是,该研究排除了偏瘦(BMI低于18.5)的患者。众所周知,晚期癌症患者出现恶病质的比例较高,而基线BMI较低的患者是否更容易出现恶病质,从而降低患者对药物的耐受性和疗效评估的准确性呢?此外,单纯分析基线BMI,而非评估BMI在治疗过程中的动态变化,也有可能导致在预测BMI与药物疗效关联性的分析上存在一定的偏倚。因此,BMI是否能够作为预测免疫检查点抑制剂疗效的指标,仍然需要分析基线肌肉率、多维度参数的动态变化等与恶病质相关的变量。
Kichenadasse G,Miners JO,Mangoni AA,et al.Association between body mass index and overall survival with immune checkpoint inhibitor therapy for advanced non-small cell lung cancer[EB/OL].JAMA Oncol,2019.doi:10.1001/jamaoncol.2019.5241.
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