读研期间，做科研占据了我很大一部分时间，我也总结了很多提高做事效率的技巧，这篇文章我想说说自己在做读研期间养成的一些科研小习惯。

 一、工具篇

做科研掌握必要的工具特别重要，任何专业的小伙伴都要把自己专业所需要的工具学好。

— 文献查找类工具 —

很多同学看文献比较依赖外网资源（比如谷歌学术、SCI-HUB等）， 其实每个学校也都有自己的文献数据库，很多高校在自己图书馆里面有本地镜像的接口，里面有很多下载文献的网站都是可以直接访问，像Web of Science、Social science research network、Open access library等等。

当然也有很多高校网络支持中国知网、各类中英文期刊查找文献和直接下载文献，这些东西在我们研一入学的时候就要跟导师或者师兄师姐们了解清楚的，可以帮我们找文献少走很多弯路。

— 文献管理类工具 —

很多读研的同学觉得文献整理是件特别麻烦的事情，然后就一股脑的在网上搜索各种文献管理的软件，结果管理文献时就遇到了很多时间，我觉得大部分研究生阶段看的文献数量不必用到专业管理软件。

就我自己而言，我就用［文件夹+一张Excel］表就能把文献管理的非常好，文件夹把看过的文献进行归类，按照不同方向归好类，Excel 表做总结， 把每次看的文献用一行（包括标题、作者、期刊、研究思路、创新点和总结）总结，这样整理成一张表格，既方便复习，又能够像一本书的目录一样帮助我们快速找到以前看过的文献。

— 文献笔记类工具 —

目前文献基本都是PDF格式，读文献时直接用Adobe PDF或者福晰阅读器在原文件进行高亮标注，添加注释，其次用Word 和Excel整理文献笔记，这是我做电子笔记常用方法。

这里跟大家提一个文献管理软件Mendeley，是一个常用的文献管理工具。它不仅支持文献管理，还可以通过作者、发表年份、关键字检索，并支持归类及添加笔记或关键字，有兴趣的小伙伴可以尝试去了解学习。

— 数据分析类软件 —

读研的时候，你必须要学会一款数据处理软件，因为所有的数据最后都要以数据图展示出来，不同专业可能侧重的软件也会不一样。

这里我推荐四款非常常用的数据分析软件：

我在读研的时候，因为专业的原因，经常用Origin处理数据和出图，大家一定要根据自己专业选择一款合适的数据处理软件，不要浪费时间学习没用的软件哦！

— 论文写作类工具 —

读研的时候发过几篇小论文，我用到的工具是Xmind + Word + grammarly/Ginger.

Xmind用来梳理论文框架，Word用来写作，有时候也会用到谷歌翻译来整理语句，最后用Grammarly和Ginger修改语法和润色。

这两个软件强烈安利给大家，特别好用，它可以帮助我们写论文时自动修改错词和语句。

— 数据图处理类工具 —

对于工科同学，要想在自己的小论文里面展示精彩的数据图，必须要把Origin 和PS/Coreldraw学好，这两款软件可以帮助我们在数据图上面添加标注，描述甚至把两张以上的数据图整合到一张图中，是论文润色常用的工具之一，学起来也很简单。

PS是标量绘图软件，可以对图片进行各种处理，像我们常用的就是一些简单的操作，大家可以好好学习下。

Coreldraw是矢量作图软件，在保证图片高分辨率的情况下，可以实现图片的标注、修改和整合，学起来也特别容易，强烈推荐学习。

— 必备技能工具类—

Office 办公软件三件套真的太重要啦，强烈建议读研期间要把 PPT/Excel/Word 学好。

读研的时候，我经常用PPT做日常汇报工作，这是开题中期毕业答辩都会用到的必备技能，而且无论是你以后读博还是就业，它仍然特别实用。

Word的重要性，不用说大家应该也都知道，写小论文和写毕业论文必须得用到。而且以后工作了也也会经常用来写文档。

Excel也非常重要，我不止用它来整理文献，还会用来处理实验的原始数据、文献总结比对、选题比对等。而且工作了后发现，很多工作上的事情都是用Excel做工作记录、项目进度等安排。

这三款基础软件，强烈推荐大家学好，跟大家聊个选择学习软件的小技巧，不要一股脑的就去学一门软件，这样会很吃力，而且效果不好，在学习一门软件前，首先要想清楚这几个问题：

二、科研习惯篇

1. 理工科生一定要准备专门的实验记录本，实验时间、样品编号、具体实验细节和步骤等都要记得清清楚楚，方便以后查阅。

2. 修改小论文时，一定要把之前的版本保留，修改了几次就保留几个版本，方便以后调用之前版本。

3. 遇到问题时，不要埋头苦干！无论是课题方面的问题还是学习方面的问题，不懂就要多问，这样可以避免很多麻烦和弯路，我之前有个同学，他根据导师给的课题自己摸索，中间很少跟导师沟通，结果快要开题时导师发现他想的方向完全不能用，导致做了很多无用功。

4. 避免做重复的事情，要提高效率。做科研有很多反复工作，一件事情要重复很多次才能得到想要的数据，所以我们在做之前一定要考虑全面，每一个小细节都要考虑到。

5. 固定一个时间用来看文献，这个时间段要是你最容易集中注意力的时间。看文献时一定要找个合适时间，我自己习惯晚上看文献，因为这段时间没有其他事情干扰，我可以专心看文献。

6. 看文献时，养成做纸质笔记的习惯，不要因为麻烦而不做纸质笔记，一篇文献做了纸质笔记，理解就会更深刻，记得也越牢固。

7. 每次把下载的文献按照论文标题重命名，每次看完文献后在文献前面加个日期，并且看过的文献要归类好。

8. 文献中的数据图不仅要会看，还要会做，因为你看到图很可能后面做课题时也要做类似的图。

9. 每次记得把得到的数据做整理，以［数据图类型和时间］给文件夹命名，然后把得到的数据做成数据图并总结，后期写小论文或者毕业论文时，直接调用就好了，不会因为时间过得太久不记得。

10.  做实验或者写小论文时，多用思维导图来梳理框架，这样可以让我们思路更加清晰。

11.  做课题或者做新的事情时，不要想着把某某知识学会了再去做，最好是边做边学习，这样目的性很强，而且效率更高，等你工作后会发现，都是边做边学。

12.  学习如何写作，文献看多了你会发现所有的论文套路都相差不大，这个模式是固定的，多用这个套路去学下写作，等你自己做课题或者工作后做项目时，这个套路帮助我们理解问题特别有帮助！

13.  做事情养成良好的系统，每个人做事都有自己的一套风格，读研很重要的一点就是养成良好的做事习惯，习惯好的话会受用终身，这套方法就是发现问题、分析问题和解决问题的一整天体系。

14.  多与人交流想法，不要害怕自己有好的想法被别人偷窃去用，如果把自己封闭起来，你的思维就会受限，严重的话还会影响到自己人格问题。

15.  高效管理自己的时间，做事情要能够判断轻重缓急，要有自己的时间管理法则。哪些事情必须要做，哪个事情可以最后才做，这里推荐大家一个非常好的方法，四象限法则：

首先把你要做的事情全部列出来，按照重要、不重要、紧急和不紧急来划分。

第一象限：既紧急又重要

我们把既紧急又重要的事情放到第一象限中，第一时间处理第一象限里的事情，这些事情是不能再去拖延回避，安排一个最高级别的优先级。

第二象限：重要而不紧急

第二象限也是放置一些重要的事情，但与第一象限比较而言，在时间上没有那么紧迫。

第三象限：紧急但不重要

第三象限是紧急但不重要的一些事情

我们往往大多数时间浪费主要就是在这个第三象限。时间管理的要点就是要开始注重这些平时不在意的问题。比如刚吃晚饭，同事就喊着一些去酒吧。这些事情往往很紧急，但我们不知不觉间把大量时间浪费在里头了。

第四象限：既不紧急又不重要

很多是生活中的琐碎杂事比如：刷朋友圈、刷微博、逛淘宝等等，这种事往往是碎片化，难集中去处理。所以就上网闲逛，消磨时间，时间管理就是要把这些碎片化的时间利用起来。

16.  做比较重要的事情要有一定规划，比如要写论文、开题、答辩等，给自己做个计划，计划里要有具体的目标和完成的时间，然后按照计划走。

17.  不要被自己的专业限制住，读研时去发现自己感兴趣的事情，最好能够对你将来就业或者发展有价值，大胆去做！

18.  多看些提升自我能力的书籍，现在看书的人越来越少了，我读研的时候看过一些个人能力提升的书籍，虽然枯燥乏味，但是真的很有帮助。

--- 小结 ---

以上就是本期内容分享啦，希望大家在读研期间可以养成良好的科研习惯，提升效率，多出paper！