近年来，国家层面在智慧医疗领域投入了大量的支持，人工智能应用于临床特别是肿瘤学领域越来越受到关注和重视。为响应国家号召，掌握人工智能在肿瘤领域的广泛应用，CSCO理事会将临床专家、大数据与人工智能企业、医药科研专家三方联手于今年8月成立CSCO智慧医疗专家委员会，共同探索人工智能在肿瘤领域的应用。    

CSCO大会期间，智慧医疗专家委员会副主任委员解放军307医院江泽飞教授、中国医科大学附属第一医院刘云鹏教授及零氪科技首席执行官张天泽先生共同探讨智慧医疗给临床带来的变革。

我们已经进入了一个全新的智能社会，医学领域亦是如此。临床需要数据的积累，需要智能系统可帮助采集数据、分析影像结果，支持病理诊断分析以及基因的分组监测等。

现如今，医生面临超负荷的工作量和医疗资源不均衡是触发智慧医疗大爆发的一个痛点。培养“智能医生”帮助医生做智能的决策是智慧医疗带给临床最大的收益。江教授断言：“肿瘤治疗决策中人工智能会越来越走到我们的身边，走到我们的临床，医疗AI或可成为我们临床治疗的利器。”

江教授介绍，这是一个跨学科的，结合临床医生、结合IT行业、结合医疗研发行业的一个综合性的平台，三方未来更广泛的合作，去探讨新的技术，更好的标准，以及推广新的合作。我们看到了智能决策的优势，当医生看到了以后正如“老司机”有了新的导航系统，会更省心、更省力。

相信，在不远的将来，AI起到的行业颠覆性作用必然呈指数级别增长，整个肿瘤领域的医疗模式也必将在人工智能的不断发展下产生翻天覆地的变革。

目前，我国医疗卫生领域中使用的人工智能主要是将外国人工智能系统应用于中国的临床；其次还有影像识别系统，在临床上进行了一些探索性应用，对中国医疗行业产生深远的影响。我们在中国传统医疗模式下，积累了大量的数据。那么今后将是人工智能与大数据进行有效的结合时刻。辅助诊疗和辅助决策、辅助患者就医、辅助医生决策，将对医疗产生很大的影响，将为医学的进步做出很大的推动作用。

当然，人工智能完全落地走向临床实践，还有很多问题需要解决。第一，从人工智能技术本身，还没达到所预期的准确性，在后期的应用中需不断完善；第二、我国临床数据呈现“孤岛效应”，各个医院的数据彼此之间是孤立的，不能相互的流通；第三、中国的数据不是结构化数据，结构化数据很少，如何把非结构化数据转化为结构化数据，提高它的应用效率，这是一个亟待解决的问题；第四、中国的数据质量不够完善，混杂因素较多，还需要进一步精细化后，才能与人工智能相结合输出完美的结果。

医疗人工智能通常是指医疗辅助决策系统，其与肿瘤临床诊疗高度契合的原因主要包含两方面。第一，肿瘤的发生、发展、治疗、预后及不良反应的判断和管理异常复杂，临床医生想要系统掌握，则需要多年的临床实践和经验积累，而医疗辅助决策系统汇集了大量临床数据，临床医生在其帮助下可更快速、准确地做出决策。第二，肿瘤诊疗指南的更新速度以及新药物的研发速度越来越快，若专家知识更新不及时，则可能使患者错失最佳治疗方案，而辅助决策系统则能够快速学习更新相关信息，为临床医生提供帮助。

目前，零氪的医疗人工智能产品主要有两类：一是肿瘤大数据平台，包括电子病历结构化系统、医学科研辅助系统等；二是智能肿瘤辅诊辅疗平台，包括肺结节检测和诊断系统，肿瘤诊断方案推荐系统等，这些不仅能帮助医生做出更精准的临床决策，降低工作负担，辅助其开展临床科研，还能够通过精准患教科普知识库，为院外患者提供全程疾病精准管理，帮助其做出康复及复诊决策。

总结过去的实践，零氪认为有三方面的因素对于打造医疗人工智能产品是非常重要的。首先，要有跨界的专业团队。因为医疗人工智能本身就是跨多学科的。需要人工智能专家，医学专家，以及产品专家一起通力合作，才能打造一款有价值且体验良好的医疗人工智能产品；其次，要不断夯实医疗大数据基础。大数据是“智能”的源头。医疗大数据的获取也是一个非常复杂的过程，需要巨大的投入；最后，要尽快的落地，通过和医生患者的连续互动，不断验证迭代，提升产品性能。智能医疗产品有一个特点，就是需要不断的数据喂养，才能真正智能。目前，零氪已经在积极准备申报医疗器械注册证，获得医院的准入资格。希望能够协助医生削减阅片的时间成本，提高效率，减少漏诊，辅助临床诊断，拓展思路，不断提升诊断的客观性和准确性。

作为CSCO智慧医疗专委会的秘书长单位，零氪取得的成就离不开整个智慧医疗行业的发展，也离不开同道的支持和帮助。智慧医疗的发展从跨界开始，但是我们知道无论采用何种手段，医疗才是这个行业的本质，零氪希望通过推动优质医疗资源、智慧医疗理念的落地与下沉，提高基层医疗服务能力，让患者在二三线城市也能享受到大医院的医疗服务，让智慧医疗体系的每一个参与者都能切实感受到医疗与科技创新的完美融合。