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“阿法狗”的一小步,可能是人工智能在医疗领域的一大步

医疗政策

1970-01-01      

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“阿法狗”的一小步,可能是人工智能在医疗领域的一大步

作者Dr.2,珍立拍股份公司董事长     

       

    智能战胜人类思维有迹可循,19年前,IBM公司的“深蓝”计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,引起了巨大轰动。但是因围棋的复杂度,直到近期,人类才在围棋人工智能项目上取得重大突破。但是本次赛前,聂卫平等大腕仍对阿法狗嗤之以鼻。而Dr.2从小学围棋近8年,业余五段,曾打过省业余赛的第三名和地区冠军,可以说是围棋忠实爱好者,因此对阿法狗和李世石这场人机大战极为关注。随着2:0的意外结果出现,这场比赛说小一点对围棋产业将会带来颠覆性改变,而对其他行业都会带来深远影响。

    李世石是李昌镐之后,韩国最具代表性的棋手。2000年,18岁的李世石达到了他职业生涯的第一个高峰,年中在各项赛事中狂飙32连胜,令他获得了“不败的飞禽岛少年”的称号。在2003年获第16届富士通杯冠军后升为九段棋手。自2002年加冕富士通杯以来,十年时间里他共获18个世界冠军。

    9日韩国棋手李世石在与阿法狗的第一场比赛中落败,10日再败。第一次阿法狗获胜,我还可以意淫为偶然或蓄意,而第二次的获胜则直接把李世石逼到了墙角,显然不可能是作弊,无论从棋的内容还是过程,因为就是全世界也没有几个人能够确保战胜他,所以也无从作弊起。虽然这看起来只是几盘棋而已,但在一场关乎竞技、算法、乃至哲学的围棋“人机大战”中,将彻底颠覆我们的旧有认知.围棋棋盘横竖各有19条线,共有361个落子点,双方交替落子,这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。其变化复杂程度需要穷极一生去专研,而阿法狗借助人工智能、深度学习和规则真正战胜了人类思维。

    AlphaGo 的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”(policy network)和 “值网络”(value network)。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步,抛弃明显的差棋,从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里,本质上和人类棋手所做的一样。

其实围棋的变化复杂程度并不比医学领域差多少,既然阿发狗能够战胜李世石,那么大量的医学领域也能通过人工智能,数据分析和深度学习来做临床智能辅助决策系统,我想这个最终目标应该将会实现。

    而阿法狗背后的“最强大脑”DeepMind团队宣布进入医疗领域。他们合作开发的Streams APP能够在检测急性肾损伤病人时提供即时信息,通过相关干预,可以大幅度提高救治的成功率。Hark也是一款早期临床任务管理APP,通过数字化解决方案,提高医疗服务的效率。

    虽然这些项目都在早期阶段,这些人工智能逐步运用到医学领域,将减少医院管理中人为增设的环节,疾病预防的工作越来越有据可依,治疗工作的流程的效率更加优化。让医疗工作者,把有限的时间投入到更重要的领域。

    随着人工智能发展,移动医疗大数据分析和深度学习的进一步发展,提出以循证医学和临床智能决策系统,将来甚至可以代替80%医生的80%的工作,再辅以智能机器人,手术机器人,保证永不犯错和稳定可靠。即便是10%-20%工作被替代,就有大批医生事实处于溢出状态,跟流水线自动化来代替人工,以自动驾驶来代替专职司机岗位的原理并没有本质的不同,未来医生的确是有危机的,而且通常临床误诊率在30%左右,哪怕提高几个百分点都是功德无量的事情,所以一切皆有可能。

    相比基于逻辑的象棋,围棋更像是一种依靠直觉的游戏。人类有很多创造性行为,感情因素,情绪波动,所以不确定因素永远存在。阿法狗的获胜说明人工智能,深度学习已经可以应对人类的这些因素。

    我曾经在多次会议上直言,不管谁最后胜出,移动医疗最终将是既反医院又反医生。自动化代替人工,机器智能辅助决策系统代替手工操作和主观失误,配合深度大数据分析,永续学习,精准医疗,将极大改变整个医疗生态。

    移动医疗移不动,医生优先,这些每次必讲的看似正确的论调,其实都在静态地看问题,刻舟求剑。因为医疗历来是技术驱动的代表,没有听诊器的发明,医生要用人耳靠在背上和胸前听诊;没有CT磁共振的发明,骨科、内科、外科都没法进展;没有无菌术和手术器械的发明,很多疾病还是不治之症;没有很多重磅药物发明,很多疾病必然素手无策。技术会不断更新换代,所以移动医疗的核心在"移动",在于技术驱动,而非医疗,并非是传统医疗的附庸,大部分行业内人士都在用经验或者某些个案以突显自己的重要性,并故意忽略这一点。同时移动互联也将会重构生产关系和医疗组织方式,未来发展不可限量。

    我从业10年,但是在临床工作中还是要不停去查手册,学病例,看文献和参加会议讨论.增长临床经验,而水平的增长,思维的局限是真实存在的,超级精英有,但毕竟是少数。如果可以根据100年来世界各地的病案经验进行稳定的汇总数据分析,临床决策的效率和准确率都会极大改观,重要的是冷静客观。

    所以我们医库APP开始构建基层医生成长手册,近期将会上线,通过知识库和案例积累了大量基层疾病慢性病的数据、临床资料、图谱,用药,临床指南等。将来我们希望这套不断成长和开放的体系能为基层临床工作者减轻负担,提高效率和更好的成长,也欢迎同行公司和医药企业一起协作,一起加油!

(欢迎转载,注明作者和来源即可,愿意与Dr.2交流的请加微信号:2823095726)




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