不可否认，医疗系统孤岛式的人工流程，正在被AI充分链接和突破。随着AI技术的逐步成熟和落地，人们渐渐发现，AI大有可为的地方或许不仅在大三甲，还在基层。

来源：赛柏蓝器械   撰文：秦酒        

基层设备渗透率提升，但医生缺口巨大

        如今的基层医疗早已不是当年只看“头疼脑热”的时代，分级诊疗下，基层医疗机构以县域医共体的形式结合在一起，上下联动双向转诊，通过技术扶持和人才下沉来解决更多基层看病需求。 国家鼓励二、三级医院向基层医疗卫生机构提供远程会诊、远程病理诊断、远程影像诊断、远程心电图诊断、远程培训等服务，探索“基层检查、上级诊断”的有效模式。 同时，整合区域医疗资源，设立第三方独立的检验实验室、医学影像中心、血液净化中心等机构，弥补基层医疗机构资源稀缺，推进同级医疗机构间以及医疗机构与独立检查机构间的结果互认。 中国卫生健康统计年鉴显示，2015-2019年的五年间，基层医疗机构万元以上设备数量绝对数量增加了51.9万台。 随着政策支持力度的加大和基层采购能力的提升，基层常用影像设备的渗透率不断提高，越来越多的中高端影像设备向基层下沉，基层医生的阅片量也随之加大。 “硬件”水平能够短时间内大幅提升，“软件”水平却无法一蹴而就，专业影像人才的培养速度远远赶不上需求增速，加上基层留人难的问题，人才匮乏更加凸显。    

打通县域医疗壁垒，影像AI终点在基层？

        有数据表明，目前我国医学影像数据的年增长率约30%，而医师的增长率只有4.1%，其中国内影像科人才缺口高达70万。 对于基层医疗机构来说，不仅仅是人员数量少，基层医生缺少机会接触、学习大量的不同病例，相比于大医院医生来说，缺乏相应的阅片经验，诊断时漏诊、误诊的几率会相对更高。 而这也是县域医共体要解决的问题之一。 医共体的职能之一就是技术下沉、上下联动，通过建立县域影像数据中心，打通与镇、村卫生机构的信息孤岛和业务壁垒，形成村、镇、县三级立体信息圈，让“信息跑”代替“患者跑”，推动县域影像数据互通共享，实现基层检查、上级诊断、结果互认。 但新的难题又出现了，如何打通各机构间的信息壁垒，保证影像质量在上传下达时能够及时、准确、清晰？数字化和智能化的需求便呼之欲出。 《“十四五”医疗装备产业发展规划》提出，发展新一代医学影像装备，推进智能化、远程化、小型化、快速化、精准化、多模态融合、诊疗一体化发展。 对标国际先进水平，开展医疗装备临床应用创新研究，提升低剂量、快速成像、筛查预警、早期诊断、微/无创治疗、个体化诊疗、 人工智能诊断 、术中精准成像、 智慧医疗 、中医治未病等医疗装备性能水平，打造优势产品。 鼓励医疗装备集成5G医疗行业模组，嵌入人工智能、工业互联网、云计算等新技术，推动医疗装备智能化、精准化、网络化发展。    

AI辅助诊断+影像同质化，基层影像路在何方？

        基层对于诊断准确性以及影像同质化的需求，也正是AI医疗对基层“雪中送炭”的关键。 医学影像AI产品往往通过海量案例的深度学习，沉淀了来自大三甲医院主任医师的一线经验，能够帮助基层医生提升其准确性和阅片效率，有效弥补人才培养窗口期的能力空白，充分发挥互联网、AI等技术与医疗应用场景结合后带来的资源共享价值，进而提高基层患者对于高质量诊疗服务的可及性。 AI在医学影像技术中的应用主要集中在“影像前”和“影像后”两大部分。 “影像前”是指医学成像系统图像采集和生成过程，主要集中在影像链信号采集端、成像分析等；“影像后”是指对已经获得的图像作进一步的图像后处理、以及智能的辅助诊断系统等。因此，目前AI在医学影像技术当中的应用主要呈现新的技术特点： 第一是所搭载的硬件设备种类越来越广泛，从CT、超声到磁共振、心电、麻醉、围术期工作站等等。第二是“影像后”的AI在临床的应用场景百花齐放：所针对的疾病种类越来越广泛，包含肺部、肝部疾病影像诊断、乳腺、脑卒中、动脉瘤等等；临床路径上覆盖筛查、诊断、手术、治疗、监护等。 整合AI技术，将打通影像成像链的每一个环节，从影像源头采集到影像后处理、辅助诊断环节、甚至手术治疗环节。 与此同时，通过数字化手段，打通上下级医疗机构间的信息壁垒，为县域医共体的模式创新、医疗服务质控、医疗影像同质化等提供新模式和思路。 截至2022年5月，AI医疗影像领域的17家主要企业，共斩获26张医疗器械三类证，AI医疗影像产品已广泛应用于肺部、胸部、脑部、眼底、骨骼、心血管等多个部位和方向。   根据《中国医学影像人工智能发展报告2020》的数据显示，现阶段AI医疗影像的院端付费渗透率仅为4.5%-7%，AI医疗影像的发展仍任重道远。 前不久，2022年世界人工智能大会在上海举办，AI、数字医疗也是大会的重点展示对象。 其中全球领先的医学成像、监护、数字医疗技术提供商GE医疗重点展出了“技影随行”影像质控平台、县域影像指挥中心（CICC）、数字化乳腺X射线机 Senographe Crystal Nova、“爱迪生魔盒·智”系列等产品及解决方案，通过智能化、数字化手段为县域、基层医疗降本提效，以提供更加精准、安全、高效的基层诊疗服务。 “技影随行”影像质控平台，能联动上下级医疗机构，实时机构之间共享超声图像和音视频，从而方便县域医院医生直接远程连接专家进行“实时指导”，实现影像质量规范化与同质化。 Senographe Crystal Nova是GE医疗首款人工智能乳腺机，集成了创新的乳腺影像采集处理和人工智能辅助诊断平台，确保图像质量的同时，实现更低辐射剂量下的精准拍摄，极大提升早期钙化病灶的检出率，高效赋能基层乳癌早筛及诊断工作。目前，这款乳腺机已在江西、辽宁、贵州等省份的两癌筛查项目中，承担起规模化的乳腺癌筛查工作。  “爱迪生魔盒·智”系列中 “智县域、智超声”能覆盖基层对于CT、DR、超声等影像诊断的需求，以推进基层大病防治的检查结果互认工作，节省患者的医疗费用支出。 GE医疗中国副总裁、首席技术官孙旭光表示：“GE医疗广泛携手合作伙伴构建数字医疗生态，针对中国诊疗场景的特点，从临床中来、到临床中去，让数字化技术切实赋能中国医疗行业发展。” 医学影像AI下基层，是锦上添花还是雪中送碳？伴随AI医疗技术的不断更迭，时间会给出答案。 

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