当前，新型冠状病毒肺炎（以 下简称新冠肺炎）疫情[1]进入常态 化防控阶段，疫情处置从被动的 “冲击-反应”模式逐步向预防模 式转变[2]。习近平总书记强调要鼓 励运用大数据、人工智能、云计算 等数字技术，在疫情监测分析、病 毒溯源、防控救治、资源调配等方 面更好发挥支撑作用[3]。浙江省卫 生健康委员会充分利用数字化转 型成果[4]，聚焦解决传统疫情监测 预警及处置模式中部门协同少、信 息来源散、精准程度弱、调度指挥 难等问题，统筹运用数字化技术、 数字化思维、数字化认知，建成应 用精密智控疫情调度指挥平台（以 下简称精密智控平台）。

1 系统架构

本研究旨在分析研究一个集监 测预警、疫情监控、资源保障、调 度指挥等多功能于一体的疫情调 度指挥平台[5]。以云计算、大数据 分析应用为核心，整体架构分为IaaS基础资源层、DaaS数据资源 层、PaaS应用支撑层SaaS应用 服务层。IaaS基础资源层提供基础云计 算存储资源、网络环境，形成虚拟 资源池。DaaS数据资源层提供数 据资源服务，不仅在卫生健康系统 内部与各地市全民健康信息平台联 通，汇聚机构、人员、重点设备物 资、疫情防控重要环节等信息资 源，还依托省公共数据平台跨部门 对接省药监局、省市场监管局、杭 州海关、宁波海关等信息系统，构 建多点监测网络。PaaS应用支撑层 提供GIS、数据仓、计算模型、驾 驶舱图形分析模型等服务。SaaS应 用服务层提供监测预警、疫情监 控、资源保障、GIS调度指挥、预 警提醒处置5大应用。系统架构见 图1。

1.1 数据资源仓

数据资源仓是精密 智控平台的数据支撑基础，依托现 有的省市县三级全民健康信息平台 联通全省各级各类医疗卫生机构， 实现疫情防控相关数据逐级采集归 集。数据仓动态采集涉疫情防控救 治机构、人员、设备、物资等重点 资源数据，实时获取核酸采检、发 热门诊运行、床位收治负载、疫苗 接种等重点环节监测数据。数据采 集范围覆盖全省8大类共2 300余家 重点机构，涵盖二级及以上医院、 社区卫生服务中心、乡镇卫生院、 疾控机构、采供血机构、急救机 构、卫生健康行政部门和第三方检 验检测机构等；人员包含救治医 务、核酸采检、流调、急救转运等关键岗位人员近9万条数据；设备 物资库涵盖核酸采检、医疗救治、 急救转运、血液保障等重点环节共90余项4980万余条数据。跨部门 采集口岸异常症状送医、全省特定 药品销售、冷链食品监测等数据， 每日实时获取超120万条数据。

1.2 应用驾驶舱

基于地理信息系 统，实现疫情防控有关机构、人 员、设备、物资等重点资源数据的 集中展现，全面监控全省核酸采 检、疫苗接种、入境管控、隔离观 察、医疗救治等重点环节。

1.3 预警提醒处置

以移动平均值趋 势变化为基础，基于监测数值趋势 等异常情况的实时监测，利用专业 理论和大数据算法，构建智慧化多 点监测预警模型。通过在实践中不 断优化模型参数，实现对特定药品 销售、口岸入境异常送医监测、核 酸检测、发热门诊异常和冷链食 品检测异常共5个场景进行预警提 醒。重塑预警处置流程，将预警信 息发送至对应处置人员，并支持通 过移动端和无线网络（支持5G）对 异常预警进行现场核验处置，形成 从监测预警、短信提醒、线上处置 到结果反馈的完整闭环，为应急指 挥、调度决策提供了高效的手段。

2 功能分析

2.1 多维度疫情监控

①疫情病例核 心指标。监控全省发热就诊人数、 核酸采集数、累计确诊病例、累计 密切接触者、境外人员入浙隔离数 和现存集中医学观察数等关键指 标。②发热门诊运行监测。监控近14 d全省及各市县的发热门诊就诊 人次变化曲线，包括发热就诊人数 分布、累计确诊病例分布和发热就 诊人数占比等关键指标。③医疗收 治能力监测。动态监控全省及各市 县的最大可收治新冠肺炎患者床位 负载、最大可收治新冠肺炎患者负 压床位负载等关键指标。④核酸采 检监控。监控全省核酸检测的IgG数、IgM数、核酸检测数、抗体检 测数以及相应的阳性数；核酸检测 数、阳性数的变化曲线；核酸检测 者的基本情况，重点展示性别、年 龄段分布情况，以及按照户籍展示 检测量。⑤疫苗接种阶段性进展。 重点展示全省日最大接种能力、 接种点总数、接种台数、工作人 员数；接种点布局情况；累计接 种人次统计情况；接种人群职业 分布等。多维度监控疫情发展趋 势见图2。

2.2 疫情防控资源保障

统筹管理和 展现全省涉疫情防控资源保障，分 为资源保障概览、人员专题分析、设 备物资专题分析3个部分，见图3。 资源保障概览采用图形化方式 对全省资源分地区、分机构展示， 实现“一屏统览”。重点展示全省 的隔离场所、急救转运、应急物资 供应、防疫救治机构、救治能力、 防疫人员等资源分布信息。 人员专题分析以救治医务人 员、核酸采检人员、流调人员等为 核心，分析科室分布、受教育培训 等情况；方舱人员的地理、机构来 源情况；流调人员的专业技能情 况；急救转运人员数量等。 设备物资专题分析包括重点分 析展示各地检测实验室核酸检测设 备物资保障情况；全省各地医疗救 治能力，以及医疗设备、防护物 资、消杀物资、采样物资库存情 况；急救运转能力，展示普通救护 车、普通转运车、负压救护车和特 种救护车配备和投入使用情况；血 液资源即红细胞悬液、全血、血 浆、血小板、康复期血浆的地区分 布、库存情况。

2.3 智慧化多点监测预警

建立以7d移动平均值趋势变化为基础的监测 预警模型，对发热门诊就诊、口岸 入境异常症状送医、特定药品销 售、冷链检测4个不同维度进行实 时监测：①发热门诊就诊监测。监 测全省各地各机构发热门诊就诊趋 势，包括发热总人数、环比以及 趋势预警。②口岸入境异常症状送 医监测。监测全省近1周的口岸入 境异常症状送医情况，包括送医人数、阳性数，其中异常症状按照发 热、咳嗽、腹泻、其他症状等分 类。③特定药品销售监测。监测 全省各地特定药品，即退热、止 咳、抗病毒、抗生素的销售数、 周环比，并展示特定药品销售排 名、药店名称、药店所在位置等 信息。④冷链监测情况。监测全 省各地的当月冷链，即外环境、食 品、从业人员的检测情况，包括累 计检测总量、阳性数量，以及各冷 链食品加工运输环节的监测情况。 

2.4 基于GIS的精准调度指挥

借助GIS技术手段[6]精准定位全省8大类2 300余家重点机构，并可按需展 示任一机构的运行监测和资源保障 情况，见图4。利用GIS强大的空间 数据处理能力，有效帮助政府机构 实现疫情定位、分析、疫情风险图 绘制、现场处置、紧急调度和资源 优化等任务，从而提高应急处理效 率，降低疫情风险[7]。 通过点击地图上的机构图标即 可弹出该机构详情页，实时呈现该 机构的发热门诊运行情况、各类床 位负载以及人员、床位、设备、物 资和车辆等资源实况。点击“一键 远程通讯”按钮，可立即启动与该 机构应急联系人的视频语音通话功 能，送达资源调度、应急救治等指 令，开展区域疫情防控调度指挥。

2.5 全闭环的预警处置流程

构建预 警提醒与处置闭环，实现多哨点监 测、预警触发、分类处置、工作评 价闭环。以特定药品销售监测预警 为例，平台监测来自省药品销售监 测系统的信息，对退热、止咳、抗 病毒、抗生素4种类型的药品在全省各级各类药店的销售情况，当某 个机构或某个地区销售量达到预警 模型阈值后，平台会将预警信息推 送至协同位省市场监管局、省药监局、省大数据局，协同单位工作 人员根据预警信息提示，对预警信 息进行确认、处置，最后由省政府 督查室对处置情况进行综合评价。 见图5。

3 关键问题分析

3.1 构建基于移动平均法的监测预 警模型

移动平均法又称为滑动平 均法，它是以一连串部分重叠序 列的平均值组成新序列的一种方 法[8]。以7 d为跨期，核算前1周的 发热门诊就诊人数平均值作为预警 基线值；特定药品核算前1周购药 数平均值作为预警基线值。 在实际监测中，省疾控中心根 据各地区常住人口、流行性感冒、 核酸检测结果等多因素作为参数， 不断调整预警阈值，如当发热人数 或特定药品销售量基数过小时，变 化幅度波动加大，容易导致预警过 于频繁。经过持续调整参数，最终 确定发热门诊人数高于基线值70%且发热人数多于20人则发出预警提 醒；特定药品预警基于基线值，高 于基线值300%且销售大于20发出 预警提醒。

3.2 优化数据实时采集与质量控制

基于浙江省全民健康信息平台，按 照统一的数据规范，通过多种数据 采集方式获取疫情防控信息，并建 立质控模型不断提高数据采集质 量。数据采集主要通过加密XML文件、WebService等方式进行数据 交换。 在2021年6月8日—14日温州市 平阳县局部地区进行了大规模核酸检测，系统监测值，见图6，真实准确地展示了当地大规模核酸 检测开展的情况。高准确率来源 于平台对数据质量控制建立了模 型，对数据重复性、完整性、准 确性、及时性、一致性5个维度进 行了评估。符合标准规范的入库 数据对身份识别号、姓名等隐私 信息进行脱敏。见图6。

3.3 打通疫苗数据的全链条追溯

通过疫苗监管码和接种编码等索引，为政府部门提供以疫苗和接种者2个 维度的全链条追溯，见图7。从疫苗的生产企业开始，打通物流配 送、冷链监测、各级疾控机构、基层与区域卫生信息化Primary and Regional Health Informatization接种点和接种者个人信息等数据 链，实现疫苗出厂、采购、调 拨到接种的全链条精准监测，已 记录超1 .3亿剂疫苗信息，关联2.8亿条数据。

4 应用成效

4.1 多维互联，推动防控资源共建 共享

通过应用建设，不断加强卫 生健康系统内部医疗服务、公共卫 生、应急管理等多领域、多层级系 统数据的融合协同，持续强化与市 场监督、药监、海关等跨部门的数 据对接，破解既往防控资源条线分割、上下不通、散在分布的局面。

4.2 多点触发，构建疫情防控高效 闭环

利用监测预警模型，实现从 海量监测数据中即时发现异常事 件，快速启动应急程序，高效精准 处置，打造形成实时感知、定点推 送、协同应对、全程管控的疫情防 控智能化闭环处置链条。

4.3 多跨协同，强化应急模式整体 智治

改变原有的人工操作、被动 处理、分割断点的疫情应对传统模 式，提升对多源、异构、碎片化监 测信息的融合分析、综合利用能 力，推动数据流、业务流双流合 一，构建系统整合、多跨协同的数 智化一体工作机制。

5 总结与展望

本研究对浙江省精密智控平台 从系统架构、功能分析

2个层面进 行了阐述。数据资源仓建立了省市 县纵向一体化、跨部门协同横向一 体化的疫情防控数据集成体系，重 点分析了应用驾驶舱的智慧化多点 预警模型、疫情监控、资源保障和GIS模块。 平台建设运行1年来，在常态 化疫情防控期间为政府部门提供 了非常具有价值的疫情预警监控和 资源保障数据，为疫情防控的调度 指挥提供了有力的参考依据。下一 步，精密智控平台将按照平战结合[9]原则进一步迭代升级，重点拓展平台 在流调溯源、疫苗调拨、大规模核酸 检测组织管理等方面的作用。

参考文献

[ 1 ] GUAN W J,NI Z Y,HU Y,et al. Clinical characteristics of 201 9 novel coronavirus infection in China[EB/OL]. (2020-02-09)[2021-08-17].https://www. medrxiv.org/content/10.1 101/2020.02.06. 20020974v1.full. 

[2]刘朝晖.常态化疫情防控下的数字技 术应对研究[J].社会科学期刊,2020(6): 80-87. 

[3]习近平:完善重大疫情防控体制机制健全国家公共卫生应急管理体系[N].人 民日报,2020-02-15. 

[4]徐梦周.吕轶.数字经济的浙江实践:发展历程、模式特征与经验启示[J].政 策瞭望,2020,2(2):49-53. 

[5]于浩.周博翔.新冠肺炎智能防控 平台的研究与设计[J] .中国数字医学, 2020,15(5):89-91. 

[6]张良.郑高峰.李宁,等.GIS助力新冠 肺炎疫情防控[J] .国数字医学,2020, 15(5):99-101. 

[7]屈晓晖,艾伟.GIS在突发公共卫生事 件应急指挥系统的构建模式[J].中国数 字医学,201 1,6(4):36-39,47. 

[8]刘世明.刘泽春.移动平均法在研究 流脑季节性中的应用[J] .数理医药杂 志,2002(1):75-76. 

[9]童云.利用大数据推动疫情精准防 控[N].学习时报,2020-03-20.

【收稿日期：2021-09-24】 

【修回日期：2021-12-03】 

（责任编辑：郑艳） 

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