今年8月  ，  飞利浦发布了  《  2022年未来健康指数报告》  。  该  报告  对全球15个国家/地区的近3000家医院和医疗机构的管理者展开调研，聚焦疫情背景下医疗健康领导者们最为关注的发展事项，以及他们如何调整医院及医疗机构的发展优先级，以应对不断发展的行业需求。    报告指出改善医护人员工作体验、有效发挥预测性分  析技术的价值和提高医疗健康数据的安全性是行业亟待解决的三大挑战。  

来 源：Boom Health

作者：王雨夏、侯占才 

在过去的两年中，医疗健康行业所承受的压力不断加剧，新冠疫情的反复持续给各国医疗健康系统带来挑战，医院及医疗机构的管理层、领导者肩负着带领整个行业走出危机、开拓发展新路径的重任。《2022年未来健康指数报告》显示，面对疫情防控常态化背景下纷繁复杂的医疗需求，行业领导者们也在应需调整医院及医疗机构的发展优先级，包括积极采取措施解决医护人员短缺问题、提高医疗服务可及性、利用大数据和预测性分析改善关护水平等。

01 ｜ 医疗健康领导者改变发展侧重，应对疫情变局

疫情之下，一方面医疗关护需求骤增，令资源紧缺的矛盾更为突出，并同时伴随着种种不确定性和障碍。如何在疫情防控的同时兼顾医疗服务的可及性、关护质量和连续性，为中国医院及医疗机构管理者带来更大的挑战。报告显示，中国医疗健康领导者正在积极探索新的关护途径，致力于打破医院“物理围墙”、突破院内外壁垒，提升院外关护能力。

目前来看，提高员工满意度和留用率是中国医疗健康领导者们关注的发展重点 (37%)。除此之外，如何拓宽医疗服务边界、改善医疗服务可及性也是中国医疗健康领导者们关心的问题。28%的受访者认为，突破院内外壁垒、提升院外关护能力是十分必要的。同时，积极履行社会责任 (28%) 和改善院内设施的利用效率 (27%)中国医疗健康领导者重视的问题。

其中，院外关护是中国医疗服务未来的重要发展方向。超过四分之一的中国医疗健康领导者表示，院外关护是他们当下发展的首要任务，占比相较去年提高了两倍。27%的中国医疗健康领导者也表示，将持续将院外关护作为优先发展事项。

前沿数字化技术可以有效赋能中国医疗服务可及性提升。89%的中国医疗健康领导者表示目前正在大力投入人工智能，这一占比相较去年增加了42%。在未来三年中，行业领导者们(82%)将继续保持目前对人工智能的投资力度，无论是在临床方面或是在医院运营方面。数字化医疗健康档案、远程医疗和远程患者监测领域也有一定量的发展投入。

数字化医疗服务的发展也可改善面向弱势人群的医疗关护水平。医院及医疗机构致力于促进对老龄人群、低收入人群和农村低收入人群医疗服务的均质化发展。当提及推进医疗服务均质化发展的具体手段，有三分之二(67%)的中国医疗健康领导者表示，面向弱势人群提供更高质量的预防性关护是重中之重。此外，优化医疗支付模式(63%)、推动远程医疗(62%) 和疾病筛查项目(59%)也是中国医疗健康领导者们未来业务的发展重点，也是数字化手段可以参与赋能的重要方向。

02 ｜ 释放数据潜能，驱动医疗健康数字化转型

数字化时代，数据的力量被不断释放。医疗健康领域的行业领导者们正在积极推动前沿技术和解决方案的应用落地，以数据驱动关护水平的提升。与此同时，仍有部分挑战有待解决。例如基础设施的局限性、对数据安全和隐私法规的担忧都影响着他们对高效应用数据的信心。

近年来，越来越多的医院及医疗机构采用了数字化方式存储患者数据，政府也在积极鼓励临床医疗机构通过发展人工智能技术、完善数据共享机制等方式加速创新。目前，57%中国医疗健康领导者对其所属机构的数据准确性持乐观态度，尚且低于全球平均水平(69%)。对此，中国医疗健康领导者已经在积极寻求解决方案，例如大力投入人工智能、推进医疗健康数据的集中管理、促进科研人员和临床医生的协作等，以进一步提高对数据运用的信心。

报告指出，技术基础设施的局限性(29%)、有待完善的数据安全和数据法规(26%)、在数据获取和管理上遇到的瓶颈(51%)和数据孤岛和互通性缺乏(58%)是数据利用效率提升面临的四大关键挑战。

约三分之一(33%)的中国医疗健康领导者认为，对绩效的追踪评估和KPI的设计是数据应用效率的关键。同时，中国的医疗健康领导者还对提升员工知识和专业技能提出了要求。为了更充分运用数据技术，中国的医疗健康领导者正在寻求更多支持，包括改善对关键绩效指标的追踪、部署数据专家以及将健康信息技术集成到医院运营中等。

03 ｜ 利用预测性分析技术，赋能医疗关护提质增效

在中国，预测性技术在改善关护水平方面，正在发挥着越来越重要的作用。从诊断、治疗到预后的每一个阶段，预测性分析技术都能为医护人员提供实时的临床决策支持或预判，使得不同关护场景下的医疗服务质量都能得到提升。

中国医疗健康领导者对预测性分析技术在医疗健康领域中的应用前景持乐观态度，其中59%的受访者认为该技术能够有效改善患者就医体验，并有助于优化诊疗效果(58%)、降低关护成本(57%)以及提高医护人员工作体验(57%)。

中国医疗健康领导者已经充分认识到预测性分析技术的种种益处。在临床场景中，预测性分析技术有助于多方位提升关护质量，例如改善后急性期护理水平等(22%)；在运营场景中，预测性分析技术也展现了诸多优势，包括预测医疗专业人士的岗位流动与缺口(26%)、设施维护需求预测(24%)、提高资源调度与利用效率(23%)。

中国医疗健康领导者表示，完善数据安全和隐私相关的法规，是增加他们对预测性分析技术信任度的关键因素之一，这一点在临床场景应用(34%)和运营场景应用(33%)中都是如此。除此之外，在运营场景的预测性分析技术应用中，中国医疗健康领导者认为以下途径是助力提升信任度的关键，包括获取更多的医疗机构应用该技术的成功案例(35%)、拥有完善的数据安全和隐私系统及工具(33%)等。

而在临床场景中，中国的医疗健康领导者对如何提升预测性分析技术的信任度持有不同的想法，他们认为提高原始数据质量(35%)和降低算法误差(34%)是最为重要的。

《2022年未来健康指数报告》显示，医疗健康行业在近年来经历了巨大转变。医疗健康行业正面临着日趋复杂的挑战，包括员工短缺、数据安全性不足以及慢性病患病率增高等问题。医疗健康领导者已经着手对发展策略进行积极调整，致力于以数据和预测性分析技术赋能医疗关护提质增效，从而更好地应对多样化的医疗需求。

在疫情防控常态化背景下，中国的医疗健康领导者们应需而变，积极调整发展策略，以应对多样化的医疗需求、适应新的行业态势。改善医护人员工作体验、有效发挥预测性分析技术的价值和提高医疗健康数据的安全性是行业亟待解决的三大挑战。尽管疫情给医疗健康行业带来的影响仍在持续，但通过行业领导者的积极转向，医疗健康领域的未来仍然充满无限可能。

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// 参考文献：飞利浦中国版《2022年未来健康指数报告》

// 本文来源：Boom Health

// 作者：王雨夏、侯占才

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