说起PubMed，很多小伙伴都非常熟悉，这应该算是国内最常用的生物医学相关SCI文献检索数据库，实验室的小白们一开始用的基本都是它。

1%是个什么概念呢？

根据PubMed官网显示，该数据库收录了超过3400万篇生物医学文献，“至少1%”就意味着有超过34万篇论文可能涉嫌造假。

“这个数据太高了，令人担忧。”学术打假人Smut Clyde感叹道，“这些垃圾论文确实会被引用，人们利用它们来支持自己没有出路的研究项目。”

近年来，被期刊撤销的论文数量不断增加，这些撤稿数据背后，论文工厂扮演了重要角色。

2021年全球论文撤稿数据库把“paper mill”纳入到撤稿原因！这意味着，“论文工厂”造假论文，已经从学者猜疑、寻找证据、拿到证据、到完成确认并开始贴标签。

在2019年及之前，即有论文因为“paper mill”被撤稿，但数量很少，一共才有7篇；2020年开始发力增加到160篇，2021年持续发力达到821篇，2022年突破900篇，而2023年仅过去四个月，数量已经达到93篇！

日渐规模化、工业化的学术作假手段正在侵袭科学界，打击论文工厂迫在眉睫。

近年来，大规模学术造假事件正在影响着出版商。

比如2021年初，Royal Society of Chemistry Advance期刊撤回了69篇涉嫌学术造假的论文，这些论文都没有共同的作者或机构，但是文中的图标和标题却惊人地相似。官方声明表示，该期刊也是这场“规模学术造假”骗局中的受害者。该期刊执行主编Laura Fisher意识到，一些论文工厂正在大量生产伪科学文章。

还有就是，去年9月份，Wiley发现了大规模的论文工厂活动并即时向行业发出警告。经过为期数月的调查，Hindawi成功揪出了一批暗中操控同行评议过程的问题审稿人和编辑团伙，并对旗下16家期刊的共计511篇文章予以撤稿。

由于“文章同行评议受损”，暂时停止出版特刊。因质量问题暂停Hindawi特刊，Wiley损失了900万美元的收入！

今年4月，Wiley提到，目前正在准备对另外约1200篇问题论文进行撤稿。

论文工厂造假论文的典型特征

（1）引用完全不相关的论文

图像数据被重复使用，不仅限于蛋白质印迹、显微照片等，还包括表格、散点图、条形图，甚至是数字。原始数据图像的背景和内容可随意组合。

去年Retraction媒体平台就报道过，11篇论文共用同一张图片的事件。

论文工厂的造假论文具有非常相似的结构或者共同的模板。一些完全不相关的论文，彼此间的文本、表格和图形整体布局和设计都很相似，而且重复使用数据。

比如，如下图所示多篇论文具有十分雷同的标题结构：

（公式化的论文标题结构）

如果怀疑论文造假，则要求作者提供原始数据。当作者被要求提交原始数据时，有些作者表示无法提交，有的作者干脆不回复。

有的则给了很明显是借口的理由，最无语的一个借口是，作者说他的孩子将咖啡倒在了电脑上，导致全部数据丢失，而且也没有备份。

所发现的虚假论文中，都只提供了个人邮箱（类似@126.com和@sina.com），并未提供机构来源的学术邮箱。而且，邮箱名称与作者的姓名毫无关联。

有些通讯作者会将责任归为一位研究生产出了“有问题”的数据，而且该学生已经得到了“惩罚”。然而，期刊并没有收到官方证据表明某个学生得到了“惩罚”，以及确切的学术不端行为和“惩罚”到底是什么。显然，通讯作者没有意识到自己对整个团队负有主要责任。