1970-01-01
最近有很多小伙伴在后台咨询”样本量计算“相关的问题,医咖会陆续发过不少样本量计算的文章和视频,今天小咖就对曾发过的样本量计算教程做一下合集,方便大家收藏查看。
(注:以下显示蓝色的小标题,可以直接点击来查看文章详情)
样本量计算的重要性
本文讲述:为什么合适样本量很重要;I型错误和II型错误;样本量计算需要的参数。
样本量计算教程
1. RCT+分类变量
适用于:平行设计的随机对照试验,结局指标是二分类变量。
2. RCT+连续变量
适用于:平行设计的随机对照试验,结局指标是连续变量。
小彩蛋:5张动图告诉你样本量是咋变化的
3. 横断面调查+分类变量
适用于:结局指标是分类变量的横断面调查。
4. 横断面调查+连续变量
适用于:结局指标是连续变量的横断面调查。
5. 成组设计的病例对照研究
适用于:研究设计为病例对照研究,并且病例组和对照组各为一组,即设计类型为成组设计的病例对照研究。
6. 匹配设计的病例对照研究
适用于:研究设计为病例对照研究,假设病例组和对照组按照年龄1:1匹配,即设计类型为匹配设计的病例对照研究。
适用于:研究设计为单个诊断试验,研究目的为估计某个诊断的灵敏度和特异度。
本文讲解如何用Medcalc软件实现样本量计算。
9. 生存分析的样本量计算
本文介绍如何利用PASS软件计算生存分析Logrank检验的样本量。
10. 非劣效性检验+连续变量
估算非劣效性试验的样本量,且研究结局是连续变量。
11. 非劣效性检验+分类变量
以一项非劣效设计的随机对照试验为例,研究的研究结局是分类变量。
12. 非劣效性试验+生存分析
某研究者拟开展一项非劣效的随机对照试验,探讨某免疫抑制剂对肺癌的疗效。估计对照组的中位生存时间(mOS)为8月,假设试验组相对于对照组的HR的非劣效性界值为1.3。
扫码关注“医咖会”公众号,及时获取最新统计教程!
百度浏览 来源 : 医咖会
版权声明:本网站所有注明来源“医微客”的文字、图片和音视频资料,版权均属于医微客所有,非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源:”医微客”。本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,且明确注明来源和作者,转载仅作观点分享,版权归原作者所有。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。 本站拥有对此声明的最终解释权。
发表评论
注册或登后即可发表评论
登录注册
全部评论(0)