一、问题与数据

二、对问题分析

在本研究中，研究者拟探讨不同放射科医生对疾病严重程度（5分类）诊断的一致性。对于这种有序分类变量的一致性检验，推荐使用weighted kappa分析。一般来说，采用weighted kappa分析的研究设计需要满足以下5项假设：

假设1：判定结果是分类变量且互斥。如本研究中研究对象MRI的诊断结果为Grade I到Grade V五个等级，属于分类变量，并且互斥。

假设2：要求观测结果配对，即不同观测者判定的对象相同。如本研究中，两位放射科医生诊断的是同一组研究对象的MRI，编号统一。

假设3：每个观察对象可能被判定的结果种类相同。如本研究中每位研究对象的诊断结果都可能是Grade I到Grade V五个等级中的一个。

假设4：观测者之间相互独立。这要求不同观测者独立完成结果判定，相互不干扰。

假设5：由固定的两位观测者完成所有判定。如本研究中由两位放射科医生分别诊断50份MRI检查结果，中途不换人。

根据研究设计，我们认为本研究符合weighted kappa系数的5项假设，可以采用该分析方法进行一致性评价。

三、SPSS操作

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四、结果解释

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五、撰写结论

本研究采用线性加权的weighted kappa系数分析两位放射科医生对50位研究对象疾病严重程度诊断的一致性。结果显示，这两位医生对36位研究对象的MRI检查诊断意见一致，对14位研究对象的不一致。总的来说，这两位医生诊断结果的weighted kappa系数为0.822（95% CI为0.739-0.904），P<0.001，具有较强的一致性。

六、安装插件

大家现有的SPSS软件大多不会默认设置weighted kappa计算插件，我们在运行前需要自行安装。这里介绍在SPSS 22.0中安装插件的方法，其它版本的操作类似，路径会略有不同。

在主对话框中点击Utilities→Extension Bundles → Download and Install Extension Bundles，在Filter by search terms框中输入weighted，点击Filter。如图8。

图8 Download Extension Bundles 

STATS_WEIGHTED_KAPPA会出现界面中，勾选Select，选择Download and Install Extension Bundles，点击OK。如图9。

图9 Download Extension Bundles 

若同意加载，选择I accept the terms of use，点击OK。如图10。

图10 developerWorkers Terms of Use

SPSS软件自动下载并安装STATS_WEIGHTED_KAPPA插件，如图11。

图11 Progress

出现下图提示加载成功，点击OK。如图12。

图12 Extension bundles successfully installed

七、更多阅读

• 【SPSS教程】组内相关系数（ICC）

  在前面的讲解中，我们已经介绍了符合率和Kappa分析，了解了结局指标是二分类变量（阴性、阳性）诊断试验可重复性的评价方法。那么，如果诊断试验的结局是连续变量，我们应该如何做呢？

• 【SPSS教程】Cohen's kappa系数

  在本研究中，研究者拟探讨两位医生对疾病判断的一致性，推荐使用 Cohen's kappa系数分析。一般来说，采用Cohen's kappa系数的研究设计需要满足5项假设。