1 ChatGPT 会改变生物医药吗？

　　ChatGPT：一种大型的语言模型，用于对自然语言输入进行建模和预测，能够回答人类的问题并进行自然对话。

　　TikTok达到1亿用户用了9个月，Instagram则为2年半；iTunes用了6年半、Twitter用了5年、Facebook用了4年半。在ChatGPT身上，这个成绩仅仅用了两个月。ChatGPT又会如何影响医药行业呢？

2 语言模型将 AI 医药应用从简单识别推向“创造药物”

　　目前 AI 在医药领域的应用大致分为三个阶段，

　　（1）第一阶段是 AI 影像识别，运用计算机视觉、深度学习等人工智能技术，对内窥镜、钼靶、超声、CT、MRI、病理、眼底照相、OCT 等各类医学影像进行学习训练，能够有效辅助医生诊断和重大疾病的早期筛查等任务。

　　（2）第二阶段以 AlphaFold 为代表，使用蛋白质数据库中接近 17 万个不同的蛋白质结构，以及包含未知结构的蛋白序列数据库对 AlphaFold 进行训练。通过不断地迭代，AlphaFold 系统学习到了基于氨基酸序列，精确预测蛋白结构的能力。

　　（3）第三阶段以目前类“OpenAI”的语义识别系统（如 ProGen），可以通过简单指令创造出自然界未有的结构。ProGen 通过学习在给定原始序列中过去的氨基酸的情况下，预测下一个氨基酸的概率来迭代优化，没有明确的结构信息或成对协同进化假设。

3 OpenAI 技术有望成为蛋白药物发现领域的“颠覆者”

        Progen 模型颠覆性的改变了传统蛋白类药物设计过程，过往的蛋白优化通常仅是对天然蛋白的“微调”，而深度学习创造的蛋白质则与天然蛋白大部分序列均不相同。

　　传统蛋白药物依赖对天然蛋白质进行随机的氨基酸突变及优化，AI 技术将直接模拟合成及预测从未发现的结构，极大扩展初始蛋白结构库。目前已有众多公司布局 AI 辅助医疗，新药筛选以及创新药物研发，同时以谷歌，Meta 为代表的互联网巨头开始进入 AI 制药领域。

文章来源：民生证券研报

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