共有来自10个肿瘤治疗中心的166名病人参与了本次研究，在接受抗PD-1治疗之前，这些病人均进行了肿瘤组织的活检，其中24名病人被分到研究组，其余142名病人被分到了验证组，所有病人的活检标本都进行了多种标志物的染色，以获得多种生物标志的表达情况。利用全新的自动定量分析（AQA）算法，研究人员在选择的肿瘤区域内，对生物标记分子阳性细胞空间分布情况及其共定位情况进行了分析，最终选择PD-1/PD-L1相互作用评分和IDO-1/HLA-DR共同表达情况来评估抗PD-1治疗的效果。

在研究组中，研究人员发现，PD-1/PD-L1相互作用评分和/或IDO-1/HLA-DR共同表达情况与抗PD-1治疗效果密切相关（P＝0.0005）。相反的，单独的生物标志物（PD-1，PD-L1，IDO-1，HLA-DR）与病人的治疗效果和无进展生存期无关。

那么这一发现在验证组中是否同样成立呢？答案是肯定的，验证组的142名病人同样存在这样的情况，即PD-1/PD-L1相互作用评分较高和/或IDO-1/HLA-DR存在高表达的患者更容易在抗PD-1治疗中获得良好的疗效（P＝0.0096）。此外研究人员还发现，此类病人在抗PD-1治疗过程中，无进展生存期（PFS；危险比[HR]＝0.36；P＝0.0004）和总生存期（OS；HR＝0.39；P＝0.0011）都得到了显著的改善。

在所有参与本次研究的病人中，在表现出PD-1/PD-L1相互作用高评分水平和IDO-1/HLA-DR高表达水平的病人中，80%的病人对抗PD-1治疗有反应（P＝0.000004）。另外，研究人员也注意到，PD-L1的表达情况，与病人的免疫治疗效果无关，所以说单纯的PD-L1表达情况不能预测病人接受抗PD-1治疗后的生存获益情况。

本次研究算得上是抗PD-1治疗上的一个创新突破，研究人员通过新的数字病理学算法，对肿瘤免疫抑制路径上的关键分子进行了定量空间分析，而相应的结果则可以帮助医务人员更可靠地选择适合使用抗PD-1单药治疗的恶性黑色素瘤患者。