第一条  令人信服：讲好你的故事

一篇好的稿件就是围绕一个简单的要点讲一个故事。你写的一切都必须支持这个要点。

我解释一下：就是你文章的亮点，你解决了什么问题，突破了什么最高值，发展了什么新材料，为什么你做的这个东西这么重要，你的数据是怎么证明你的结果的等等，围绕你的亮点有理有据的展开，别试图说你的工作有六七八个亮点，小心贪多你一个都讲不好。

第二条  令人信服：学着写好

绝大多数科学家都不是作家。因此，你不仅得花时间自学，还得学习他人。学着写好的一个有效的方法就是找出那些你喜欢阅读的文献，弄明白它写得究竟好在哪里，然后试着用自己的表达方式模仿出来就够了。

我解释一下：别跟写考研英语作文似的，东一句西一句最后也能拿个基本分，SCI投稿写不好可能就失去了发到一个期刊的机会。打开相关领域的文章好好读一下，甚至写的过程中都要时不时看看人家的句子表述。不过大佬的话就可能下笔如有神，洋洋洒洒一晚上就写完一篇文章，不需要任何参考。

第三条  令人信服：爱图

稿件中的插图是传递你想表达的意思的关键，因此插图必须让那些对你论文数据不怎么熟悉的读者容易理解、读得懂。尽可能利用色彩搭配、图形组合和附图文字让插图越清晰越明了。

我解释一下：不得不说现在发文章标准越来越高了，看人家的文章图示一个比一个抢眼。自己会几个绘图软件更好，不会的话就花钱找公司吧。

第四条  不要藏掖: 投稿前要请人把关

尽管将初稿给别人看并不太好，但是作为读者的别人往往会看出稿件中那些你往往忽视的地方。把初稿早点给周围的同事看，他们会挑出那些后来审稿人会指出的毛病，你就可以及早改正，这往往会让后来的审稿更容易通过。

我解释一下：这点挺重要的，自己一遍又一遍的读，已经脑袋僵硬，视觉疲劳，很难看出来什么显而易见的问题。这时候找同行看看，受益良多，可以提升很多自己忽视的点。

第五条  有备无患：做好原始数据及备份的打算

越来越多的期刊要求作者提供稿件中的原始数据和结果的源代码。因此，你得养成数据备份、存储和保管好原始记录的习惯，万一需要你提供或分享数据时，你可以在别人面前嘚瑟。

我解释一下：很多文章数据被质疑，期刊要求提供原始数据，结果作者说丢了的例子你们听过不少吧？

第六条  有的放矢: 投给该投的期刊，多从读者角度思考

你的论文是写给谁看的？换位思考总能提前帮助你找到最适合的某些期刊，并提前想到可能哪些专家会审你的稿。写论文时时刻刻把读者放心头，就会帮助你遣词、造句、表意、表达等更恰当更合适。

我解释一下：很多文章投稿的时候都会让写五个左右关键词，或者投稿过程中让在线选自己工作所属领域。这些都要慎重，会影响编辑选哪个方向的专家审你的文章。

第七条  简洁明了：写摘要要格外用心认真

写摘要可能是写稿时的最后一个步骤，但是这往往最重要也值得你最用心对待。类似的摘要材料还有好多，譬如论文重要性陈述、几点干货提纲、图文摘要、可供社交媒体转载的总结等等。

我解释一下：正文尤其是article形式的文章，里面的某一句话倒没那么重要，但是摘要一定要逐字逐句的改，短短几句话呈现整个文章的精华，审稿人都是通过摘要和示意图了解你的工作到底重不重要。

第八条  知己知彼：你得知晓编辑过程中的各种可能

期刊的编辑过程往往有些神秘兮兮，但是通过与共同作者的讨论、读一些有关的博客、与一些担任学术期刊编辑的学者交流，你总能对典型的编辑流程了解个七七八八。你知晓得越多，编辑过程对你而言就越不神秘，在接下来的投稿及应对编辑的过程中你就越有信心。

我解释一下：我理解的这一条的意思是通过期刊显示的你文章的状态比如submitted/with editor/peer review/under consideration这种了解文章审理到了哪一步，不同数据库不一样，自己明白才能应对自如。

第九条  开诚布公：不放过每一点改正、提升自己论文的机会

如何面对各种审稿意见往往是个麻烦事，你原以为差不多完事的稿件现在要你重新来过，哪怕只是要求修改其中的一小部分，心里总是不舒服。但是，所有的编辑都认为，审稿及返修的过程对稿件都是有百利而无一害的。你收到的审稿意见值得你重视。即便有些审稿建议你坚持己见不作修改，起码可以通过修改表述更明晰的表达出你想传递给读者的信息。

我解释一下：尊重审稿人非常重要，拿出虚心受教的态度来会让编辑更有好感，从而赢得机会。

第十条  与人为善：与人打交道需要好态度

尽管事关你自己的论文投稿，最后发表与否很大程度上取决于别人的态度和别人的服务，以及别人是否愿意真心为你投稿质量的提升义务奉献。换个角度就很容易理解了，比方说你可能就是一本期刊的编辑或者审稿人，或者你的同事拿他的论文初稿请你提意见的时候。

我解释一下：别人请你提意见，你诚诚恳恳说几条，结果对方不但不改还态度不屑，你说气人不气人，肯定想立马毙掉他。你文章的审稿人也是这样想的。这一条似乎与上一条意思差不多吧。