“坐酌泠泠水,看煎瑟瑟尘。无由持一碗,寄与爱茶人。”毫不夸张地说,茶是世界上仅次于水、消费量第二大的饮料。全球160多个国家/地区中约有30亿人喜欢喝茶,也就是基本每3人中便有1人爱茶。茶香,早已融入人们的血液之中。那么,茶叶与健康之间的关系,自然引起了广泛的关注。一直以来,饮茶被认为是“养生局”的一环。从组成成分来看,茶叶中含有茶多酚、咖啡因、茶氨酸、黄酮类化合物、维生素和矿物质等等;而从功效上看,喝茶能够抗氧化、抗衰老,并降低多种疾病风险,比如心血管疾病、二型糖尿病、关节炎等风湿性疾病等。但所谓“凡事物极必反”,来自中山大学附属第七医院的研究团队惊讶地发现:非线形关联分析显示,每天饮用5-6杯茶时,最具有保护性;但当饮茶量超过13杯之后,过量喝茶则会成为阿尔茨海默症(AD)的风险因素。每天多喝一杯茶,罹患AD的风险显著增加了48%,具体体现在大脑灰质和右侧海马体积的减少上。https://doi.org/10.3389/fnut.2023.1052281AD是一种神经退行性疾病,与认知能力下降和渐进性记忆丧失有关,进一步地发展下去会出现语言和行为障碍。数据显示,全球约有5500万人患有AD或相关形式的痴呆症;随着人口老龄化的加剧,到2050年,全球每85人中将会有1人是AD患者。因此,了解饮食与AD之间的关系“刻不容缓”,比如:常见的饮茶。基于此,研究者从UK Biobank中收集到447,485名参与者的数据分析了茶叶摄入量,而AD的数据则来自国际阿尔茨海默症基因组学项目,包含54,162人。接着,采用两样本孟德尔随机化方法,探讨了茶叶摄入量对AD和脑容量的影响。结果显示,饮茶量与AD之间存在非线性关系。与不饮茶的相比,每日适量饮茶会显著降低AD的患病风险,特别是每天喝5-6杯茶的人,罹患阿尔茨海默症的风险将降低17.1%。但随着茶叶摄入量的逐渐增加,保护作用却会转变为有害作用。当每日饮茶量达到13杯及以上时,罹患AD的风险则会大大增加,约比不饮茶的人高出67.4%。当然,每当阅读到这种关联性分析的研究,一定会有人问:只是相关性?不是因果性?为了得到准确的因果推断结果,研究者严格筛选了84个单核苷酸多态性(SNPs)作为茶摄入行为的遗传工具,并采用了三种孟德尔随机化法来分析,包括:逆方差加权(IVW)回归、加权中位数(WM)和MR-Egger回归。无论是IVW估计值还是WM估计值,两大MR分析均显示,饮茶与AD之间存在显著相关性。具体来说,每额外多喝一杯茶,IVW显示的罹患AD风险显著增加了48%,而WM显示的AD患病风险甚至增加到2倍。MR-Egger回归估计值也与上述两种有着高度相似的显著性和趋同结果(ORMR-Egger=1.68, 95% CI:[0.87,3.27])。因此,三大MR分析结果一致表明:茶摄入量与AD风险增加有关;即每多喝一杯茶,罹患AD的几率会大大增加1.48倍及以上。事实上,敏感性分析没有显示出任何多效性或异质性,进一步显示出结果的可靠性。该分析的因果关系检出率为97%。此外,研究者还分析了茶摄入量与脑容量特征之间的因果关系,最终结果很有意思:饮茶与脑总量和白质体积的增加明显相关,但会导致灰质体积的减少。同时,茶摄入量的增加还与右侧海马体积的减少密切相关。上述发现从一定程度上揭示了茶摄入量与AD之间的交互作用,即饮茶能通过改变不同部分的脑体积来诱导AD的发生。研究者表示,茶摄入量对AD风险的影响,很大程度上与“灰质体积减小”挂钩。事实上,灰质体积减少是AD的一大特征,意味着神经元丧失以及认知能力下降,进一步导致患者的工作记忆能力降低。此外,每日多饮用咖啡还会增加右海马体积流失的风险,而该变化与语言学习能力下降有关。综上所述,两样本孟德尔随机化分析显示,饮茶量与AD患病风险之间存在着明显的因果关系,即每天多喝一杯茶,罹患AD的风险显著升高,尤其是当每日饮茶量超过6杯时。从深层机制上看,每日饮茶量与脑灰质体积和右侧海马体积成反比,进一步导致语言和记忆功能的下降,从而推动AD的进展。饮茶虽好,但千万别“以茶代水”。无独有偶,先前《欧洲流行病学杂志》上刊登的北京大学团队研究显示,与每日喝茶<1次的相比,超过4g茶/天的参与者的整体癌症风险升高了26%,而罹患肺癌和胃癌的风险分别增加62%和29%(但排除了抽烟饮酒的影响后,相关性有所减弱)。因此,喝茶也是有讲究的!“茶虽好喝也不要贪杯哟”,同时应尽量避免饮用浓茶和烫茶,适量饮茶才能让其发挥应有的健康益处~
参考资料:
[1]Sun Y, Liang Z, Xia X, Wang MH, Zhu C, Pan Y, Sun R. Extra cup of tea intake associated with increased risk of Alzheimer's disease: Genetic insights from Mendelian randomization. Front Nutr. 2023 Jan 25;10:1052281. doi: 10.3389/fnut.2023.1052281. PMID: 36761219; PMCID: PMC9905237.[2]Li X, Yu C, Guo Y, Bian Z, Shen Z, Yang L, Chen Y, Wei Y, Zhang H, Qiu Z, Chen J, Chen F, Chen Z, Lv J, Li L; China Kadoorie Biobank Collaborative Group. Association between tea consumption and risk of cancer: a prospective cohort study of 0.5 million Chinese adults. Eur J Epidemiol. 2019 Aug;34(8):753-763. doi: 10.1007/s10654-019-00530-5. Epub 2019 May 31. PMID: 31152367; PMCID: PMC6602977.
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