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传统和贝叶斯创新二期临床试验设计(下)

调研提现

2023-04-20      

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本期内容摘自《临床试验前沿设计实操训练营》


贝叶斯预测概率设计(Bayesian Predictive Probability Design),如何基于现有的期中数据,来预测未来的试验数据?听听袁鹰教授在训练营中的教学片段:




传统和贝叶斯创新二期临床试验设计(下)

(理论课)



课程内容

1. 回顾上一期课程要点

2. BOP2设计在实际案例中如何作期中决策

3. 实操练习:重新设计二期临床试验(EPOC1706)

4. 案例解读:单臂二期临床试验如何获得FDA加速审批

5. 贝叶斯预测概率设计(Bayesian Predictive Probability Design)如何基于现有的期中数据,预测未来的临床试验数据


授课导师:

袁鹰教授(美国安德森癌症中心)


课程时长45分钟



传统和贝叶斯创新二期临床试验设计(下)

(实操课)


课程内容
1. 贝叶斯设计的期中决策规则介绍:
案例1:Time To Event 研究终点的二期临床试验
案例2双臂随机对照二期临床试验
2. 软件实操:Simon 二阶段设计
3. 软件实操:BOP2 设计在不同研究终点(Binary Efficacy,Binary Toxicity,Efficacy&Toxicity,Co-Primary Efficacy,Ordinal Efficacy,Time To Event)的二期临床试验中的应用


授课导师:

袁鹰教授(美国安德森癌症中心)


课程时长60分钟























训练营课程持续更新中......


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