一、问题与数据

某呼吸内科医生拟通过性别、年龄、BMI、COPD病史和是否吸烟等因素预测受试者的肺癌患病情况。他招募了85名肺癌患者，259名非肺癌患者，并通过查阅病历、问卷调查的方式收集了上述信息。变量的赋值和部分原始数据见表1和表2。如果该医生依据这几项因素预测受试者是否患肺癌，那么应如何预测，准确性又如何呢？

表1  肺癌危险因素分析研究的变量与赋值

表2 部分原始数据

从本质上讲，该研究也是结局变量为二分类的诊断试验。但是该诊断试验的测量指标很多，应该如何预测每一位受试者是否患肺癌呢？

我们可以通过二分类Logistic回归模型，用性别、年龄、BMI、COPD病史和是否吸烟等因素，计算受试者患肺癌的预测概率。

二、SPSS操作

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三、结果解释

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四、绘制图表

1. 选择Analyze→ROC Curve

2. 主对话框设置

将已知的疾病情况cancer送入State Variable框中，预测概率Predicted probability送入Test Variable中，并在Value of State Variable框中填1→OK。

五、更多阅读

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  某呼吸内科医生拟探讨吸烟与肺癌发生之间的关系，开展了一项成组设计的病例对照研究。选择该科室内肺癌患者为病例组，选择医院内其它科室的非肺癌患者为对照组。通过查阅病历、问卷调查的方式收集了病例组和对照组的以下信息：性别、年龄、BMI、COPD病史和是否吸烟。变量的赋值和部分原始数据见表1和表2。该医生应该如何分析？

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