学术资讯

在上一期的《手把手教Stata生存分析》中，我们一起学习了使用Stata进行Kaplan-Meier曲线的绘制以及Log-rank检验的方法。作为最基本的生存分析工具之一，K-M曲线可以让我们对于两组或多组患者的生存率、死亡率进行直..

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当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现许多计量资料的分析方法，例如常用的T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等，都要求数据服从正态分布或者近似正态分布，但这一前提条件往往被使用者所忽略。因此为..

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一、随机化 在RCT中，随机化是一项极为重要的原则。将研究对象随机分配到试验组和对照组，以平衡试验组和对照组已知和未知的混杂因素，从而提高两组间的可比性，使研究结论更加可靠。 常用的随机化分组的方法有简..

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研究实例 某研究人员拟研究针灸疗法对于治疗肩部疼痛的效果，设计了一个随机单盲对照临床试验，一共纳入了52名患有肩袖肌腱炎的运动员，随机分为2组，分别接受针灸治疗和虚拟针灸治疗，治疗共持续4周，研究以基线和..

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小咖有话说：不管是在讨论群里，还是私信给小咖的问题中，都有人问过这样的问题：“我的样本量为xx，这个数量很小吗？”。有位伙伴回复说：“病例对照研究中，非常经典的研究，只有8个病例，32个对照，你说少不少？..

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二、问题与数据假设某位心内科医生在门诊连续收集了170名就诊患者，其中冠心病（CHD）患者24名，146名对照，并记录了他们的性别、年龄、BMI、LDL-C等信息，拟探讨LDL-C水平与冠心病的关系（此处不对该研究的设计方法..

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在上一期内容中，我们带大家认识了回归模型中的哑变量，介绍了什么是哑变量，什么情况下需要转化哑变量，以及如何选择哑变量的参照等内容。详情请点击：回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？ 今天我们将..

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提到森林图，相信大家一定不会感到陌生，在Meta分析中，森林图可以说是必不可少，它用一种非常形象的图形方式，简单直观的展示了Meta分析的统计汇总结果，受到了研究者的欢迎。那么，除了在Meta分析中，森林图还能用..

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重复测量资料在医学研究中很常见，比如观察服用降压药物后血压随时间的变化趋势（时间概念），同一肿瘤患者不同肿块的标志物差异（空间概念）等，其特点是同一研究对象的重复测量值之间是非独立的。 然而，对重复测..

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我们在前面用了2期的内容，向大家介绍了有关哑变量的知识，同时结合SPSS软件的应用，介绍了如何在不同的回归模型中设置哑变量。需要复习的同学可以戳这里:  回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？ SPSS..

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上一次我们讲了用Medcalc软件绘制单个ROC曲线和找截断值，不知道你有没有感受到这个软件的便利性呢。 今天我们来看一下如何用Medcalc软件进行ROC曲线的比较。 我们继续用上次的案例：假设某实验室人员选用两种新方..

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文章一开始，我们一起来看一个临床试验中常见的设计。 我们想知道一种新药A能否改变患者的住院天数。在没有确切信息的时候，我们的假设是不能，也就是使用A和不使用A的两组的平均住院天数相同。换句话说，使用A对于..

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一、为什么要实施分层随机化 假设一项RCT拟评价某干预措施对某疾病预后的影响，研究者已知该疾病的预后在男性和女性之间差别较大，女性的预后更差。因此，在研究分组时，研究者非常关心试验组和对照组之间的性别比..

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聊起诊断试验那可是应用相当广泛：评价两种方法或仪器诊断结果是否一致，得用到诊断试验；看看两个大夫对同一群病人诊断是否一致，要用诊断试验；评价同一组患者前后两次诊断结果的一致性，还得用到诊断试验，等等....

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系统综述可以分为定性和定量两种分析方法：用统计学方法对资料的定量综合即Meta分析（Meta analysis）；有些资料不适合Meta分析时，可以进行定性综合。 Meta分析有很多种类型，常见的几种如下： 1、常规Meta分析 ..

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